A medida que avanza la tecnología, cada vez más industrias adoptan el análisis de datos, y la industria hotelera no es una excepción a este movimiento. Dado que la pandemia de COVID-19 ha impuesto muchas restricciones a los viajes y el turismo, la industria hotelera, un factor clave para el crecimiento de la economía mundial, ha recibido un duro golpe.
Esto ha obligado a muchos sectores de la industria a ser más innovadores y tecnológicamente conscientes. Utilizando IA, herramientas de automatización y análisis de datos, la hospitalidad ha experimentado un impulso significativo en las operaciones comerciales.
Ahora, los hoteles, los restaurantes y los servicios de entretenimiento y recreación pueden usar datos para identificar las tendencias de los huéspedes, comprender los puntos débiles internos y crear varias soluciones para solucionarlos y promover la rentabilidad general.
“Los datos son ahora parte de todos los sectores y funciones de la economía global y, al igual que otros factores esenciales de producción, como los activos tangibles y el capital humano, gran parte de la actividad económica moderna simplemente no podría llevarse a cabo sin ellos”, firma consultora. McKinsey explica.
“El uso de big data (grandes conjuntos de datos que se pueden reunir) se convertirá en la base clave de la competencia y el crecimiento de las empresas individuales, mejorando la productividad y creando un valor significativo para la economía mundial”.
A medida que el mundo comienza su regreso a la normalidad, las empresas de la industria hotelera deben analizar la importancia del análisis de datos y cómo puede maximizar sus ganancias de manera efectiva.
Análisis de datos comerciales: qué son y por qué son importantes
El análisis de datos pertenece a una amplia gama de aplicaciones, especialmente dentro de la industria hotelera. Para comprender cómo funcionan, primero debemos comprender la importancia de su función.
Las empresas dependen más que nunca de análisis de datos para optimizar y analizar el rendimiento general. El análisis de datos ofrece soluciones para administrar, proteger, transformar y comunicar información para tomar decisiones más informadas. Al aprovechar los datos sin procesar, el análisis de datos comerciales genera datos utilizables y comprensibles, que las empresas aprovechan para reducir riesgos y costos, y aumentar la rentabilidad.
Para funcionar, el análisis de datos requiere tres tecnologías clave: aprendizaje automático, extracción de datos y gestión de datos. Aprendizaje automático es un aspecto de la IA, que permite que el software descubra y automatice modelos comerciales. El objetivo de este aspecto es archivar y analizar grandes cantidades de datos lo más rápido posible y producir resultados basados en los modelos.
En segundo lugar, la minería de datos toma estos grandes fragmentos de datos e identifica tendencias, patrones, anomalías o correlaciones entre ellos, lo que permite a las empresas identificarlos con mayor facilidad y precisión. responder preguntas complejas.
Finalmente, la gestión de datos ofrece un estándar establecido para recopilar, conservar y gestionar la calidad de los datos antes de que la empresa lo ponga en práctica oficialmente. El objetivo de la gestión de datos es optimizar el uso de los datos de acuerdo con las políticas y procedimientos de la empresa.
Juntas, estas tecnologías determinan en gran medida cómo una empresa se compara con sus competidores. En la industria hotelera, el análisis de datos comerciales permite a las empresas poseer una comprensión mucho más detallada de lo que quieren los clientes, clientes e invitados, y cómo resolver posibles conflictos.
Cómo el análisis de datos comerciales beneficia a la industria hotelera
Como hemos aprendido, el análisis de datos se relaciona con varias tecnologías. Pero cada aspecto sirve como un beneficio para mejorar las operaciones comerciales, desarrollar estrategias de marketing e identificar las tendencias clave de los clientes, entre otros.
En los últimos años, la industria hotelera ha esperado con ansias la digitalización. Desde el aumento de los servicios de entrega de alimentos en línea y los servicios de alojamiento en línea, la digitalización de la industria hotelera se ha generalizado.
Con este aumento en el uso en línea, los clientes, los clientes y los invitados exigen servicios más rápidos, lo que, por supuesto, requiere un sistema de operaciones comerciales más rápido.
Ahí es donde entra en juego el análisis de datos empresariales.
En 2020, los ejecutivos y líderes de empresas de la industria hotelera mundial fueron interrogados sobre la importancia del análisis de datosy cómo se relaciona con el éxito de su organización. Los resultados mostraron que más de 50% creían que el análisis de datos se había vuelto absolutamente necesario para alcanzar una ganancia considerable.
Ahora comúnmente llamado el sector de la hospitalidad "inteligente", el tamaño del mercado de esta industria ha generado $13.9 mil millones de dólares hasta el momento y se prevé que alcance $58.1 mil millones de dólares para 2027: una CAGR (tasa de crecimiento anual compuesta) de más de 22%.
Para mejorar las operaciones comerciales, el análisis de datos se ha convertido no solo en un lujo, sino en una necesidad. Las empresas ahora confían más en estas tecnologías, ya que les permite tomar decisiones más informadas en relación con las tendencias y demandas de los clientes.
Aproveche el análisis predictivo para recomendaciones de productos
El análisis predictivo, una de las cuatro ramas principales del análisis de datos comerciales, permite a las empresas incorporar datos clave en varios algoritmos para hacer predicciones sobre posibles resultados.
Para la industria hotelera, esto puede ser extremadamente útil para determinar qué producto resulta más útil para los clientes, así como las posibilidades de que los clientes compren ese producto.
Las grandes corporaciones de tecnología utilizan análisis predictivos para conocer las preferencias de los consumidores y comprender qué productos o servicios están clasificados por encima de otros. Por ejemplo, uno usa su herramienta de recomendación para producir sobre 30% de sus preferencias de consumo. ¿Cómo es eso? Mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial y análisis predictivo.
Del mismo modo, los hoteleros pueden recomendar ofertas y vender productos en tiempo real mediante la combinación de análisis predictivos y datos de geolocalización. Esto les permite además utilizar este conocimiento para adquirir, comprender y retener a sus clientes más valiosos y leales.
A medida que el análisis predictivo continúa avanzando, la industria hotelera experimentará una transformación completa, ya que las empresas pueden ofrecer ofertas personalizadas y crear experiencias únicas en tiempo real de acuerdo con los comportamientos, tendencias y necesidades de los clientes.
Business Data Analytics permite una gestión de precios optimizada
Para la mayoría de las empresas de hostelería, la gestión de precios es uno de los aspectos más importantes. Hasta hace poco, la gestión de precios significaba generar informes extensos y usar datos históricos para predecir tendencias y demandas futuras. Ahora, con mercados más competitivos y acelerados, el desarrollo de métodos de gestión de precios dinámicos y optimizados es crucial para la supervivencia de una empresa hotelera.
En el caso de un hotel, la optimización de precios significa poder vender la habitación correcta al huésped correcto al precio correcto en el momento correcto. Para hacerlo de manera efectiva, se convierte en una necesidad absoluta para el hotel aprovechar el poder del análisis de datos.
La optimización de precios utiliza el análisis de datos para lograr dos objetivos principales. El primero es comprender las reacciones y comportamientos de los clientes para variar los precios de diferentes productos y servicios. El segundo es encontrar y fijar los precios ideales para la empresa de acuerdo a sus objetivos.
Cuando se logran estos dos objetivos, las empresas de hostelería pueden adelantarse a la competencia. A medida que las empresas de la industria hotelera se esfuerzan por mantenerse al día con las tecnologías en constante avance, deben utilizar mejores investigaciones, evaluaciones y predicciones precisas de acuerdo con las demandas del mercado, lo que les permitirá generar métodos de gestión de precios más optimizados.
Los asistentes virtuales ayudan a impulsar el crecimiento y los ingresos
A medida que más y más personas confían en sus dispositivos digitales, los asistentes virtuales se han convertido en el nueva normalidad como plataforma de reservas de viajes, citas y reservas. Dada la popularidad de los asistentes virtuales como Siri y Alexa para completar estas acciones, las empresas del sector hotelero deberían esperar una mayor dependencia de servicios similares activados por voz.
Con tecnología de inteligencia artificial, los asistentes virtuales realizan procesos como la planificación de viajes, las reservas de hotel y otros. reservas mucho más fácil y más aerodinámico. El crecimiento de esta herramienta en línea está transformando la forma en que los huéspedes y clientes utilizan los servicios y compran productos en la industria de los viajes y la hospitalidad.
Para aumentar la participación en esta tendencia, las empresas hoteleras pueden usar análisis de datos para producir otra asistencia digital para mejorar la experiencia del cliente y trabajar para generar resultados relevantes a partir de búsquedas por voz. No solo es un método preferido por los clientes, sino que se ha demostrado que el uso de asistentes virtuales reduce los costos de la empresa e impulsa el crecimiento.
En lugar de ocuparse de las tareas repetitivas del día a día, las empresas pueden utilizar asistentes virtuales para automatizar numerosas tareas administrativas, como reservas, solicitudes de servicio de habitaciones, sugerencias de comidas, servicios de conserjería y otros trabajos básicos. Esto permite a los empleados concentrarse en tareas más importantes que generarán más ingresos para la empresa.
Mejore la experiencia del cliente a través del análisis de datos
En la industria de la hospitalidad, los clientes son el alma de las empresas. Usar el análisis de datos para generar una experiencia del cliente mejorada mantendrá a sus clientes más valiosos comprometidos.
Para establecerse como una marca hotelera innovadora, las empresas recopilan y unifican datos de diversas fuentes, como redes sociales, interacciones de marketing y sitios web, para desarrollar una comprensión integral de cada cliente individual. Además, esta información permite a las empresas obtener más información y sugerencias sobre opciones de estadía preferidas, destinos y otra información que demuestra la preferencia de un cliente.
El análisis de datos empresariales permite a las empresas ofrecer la experiencia ágil, automatizada y personalizada que todo cliente desea. Además, el uso de datos puede ayudarlo a comprender exactamente lo que buscan sus clientes, cómo compran y cómo interactúan con sus servicios.
El análisis de datos lo ayuda a crear mejores soluciones para atender y retener a esos clientes. La solución de informes y análisis de BirchStreet Systems proporciona una perspectiva única de todos los gastos con inteligencia empresarial para potenciar su organización con más de 200 informes estándar.
A medida que las empresas de la industria hotelera se dan cuenta del poder del análisis de datos, el mercado hotelero global puede esperar un crecimiento significativo en la experiencia general del cliente, ya que las empresas se vuelven más en sintonía con las necesidades y preferencias de los clientes. El análisis de datos permitirá aún más a las empresas hoteleras y de viajes tomar mejores decisiones y abrir puertas para lograr el máximo crecimiento.