À mesure que la technologie progresse, de plus en plus d'industries adoptent l'analyse de données - et l'industrie hôtelière ne fait pas exception à ce mouvement. Depuis que la pandémie de COVID-19 a imposé de nombreuses restrictions sur les voyages et le tourisme, l'industrie hôtelière, un contributeur clé à la croissance de l'économie mondiale, a été durement touchée.
Cela a forcé de nombreux secteurs de l'industrie à devenir plus innovants et conscients de la technologie. Grâce à l'intelligence artificielle, aux outils d'automatisation et à l'analyse de données, l'hôtellerie a connu une augmentation significative des opérations commerciales.
Désormais, les hôtels, les restaurants et les services de divertissement et de loisirs peuvent utiliser les données pour identifier les tendances des clients, comprendre les points faibles internes et créer diverses solutions pour les corriger afin de promouvoir la rentabilité globale.
"Les données font désormais partie de tous les secteurs et fonctions de l'économie mondiale et, comme d'autres facteurs de production essentiels tels que les actifs durables et le capital humain, une grande partie de l'activité économique moderne ne pourrait tout simplement pas avoir lieu sans elles", a déclaré le cabinet de conseil. McKinsey explique.
"L'utilisation des mégadonnées - de grands pools de données qui peuvent être rassemblées - deviendra la base essentielle de la concurrence et de la croissance pour les entreprises individuelles, améliorant la productivité et créant une valeur significative pour l'économie mondiale."
Alors que le monde entame son retour à la normale, les entreprises du secteur de l'hôtellerie doivent analyser l'importance de l'analyse des données et la manière dont elle peut efficacement maximiser leurs profits.
Analyse des données d'entreprise : ce qu'elles sont et pourquoi elles sont importantes
L'analyse de données concerne un large éventail d'applications, en particulier dans l'industrie hôtelière. Pour comprendre leur fonctionnement, il faut d'abord comprendre l'importance de leur rôle.
Les entreprises dépendent plus que jamais de Analyse des données pour optimiser et analyser les performances globales. L'analyse de données offre des solutions pour gérer, protéger, transformer et communiquer des informations afin de prendre des décisions plus éclairées. En exploitant les données brutes, l'analyse des données d'entreprise génère des données utilisables et compréhensibles, que les entreprises exploitent pour réduire les risques et les coûts et augmenter la rentabilité.
Pour fonctionner, l'analyse de données nécessite trois technologies clés : l'apprentissage automatique, l'exploration de données et la gestion des données. Apprentissage automatique est un aspect de l'IA, qui permet au logiciel de découvrir et d'automatiser les modèles commerciaux. L'objectif de cet aspect est de classer et d'analyser de grandes quantités de données aussi rapidement que possible et de produire des résultats basés sur les modèles.
Deuxièmement, l'exploration de données prend ces gros morceaux de données et identifie les tendances, les modèles, les anomalies ou les corrélations entre eux, permettant aux entreprises de plus facilement et plus précisément répondre à des questions complexes.
Enfin, la gestion des données offre une norme établie pour collecter, conserver et gérer la qualité des données avant que l'entreprise ne les mette officiellement en pratique. L'objectif de la gestion des données est d'optimiser l'utilisation des données conformément aux politiques et procédures de l'entreprise.
Ensemble, ces technologies déterminent grandement la façon dont une entreprise se mesure par rapport à ses concurrents. Dans l'industrie hôtelière, l'analyse des données commerciales permet aux entreprises de posséder une compréhension beaucoup plus détaillée de ce que veulent les clients, les clients et les invités, et comment résoudre les conflits potentiels.
Comment l'analyse des données commerciales profite à l'industrie hôtelière
Comme nous l'avons appris, l'analyse de données concerne diverses technologies. Mais chaque aspect est un avantage pour améliorer les opérations commerciales, développer des stratégies de marketing et identifier les principales tendances des clients, entre autres.
Au cours des dernières années, l'industrie hôtelière a attendu avec impatience la numérisation. De l'augmentation des services de livraison de nourriture en ligne et des services d'hébergement en ligne, la numérisation de l'industrie hôtelière s'est généralisée.
Avec cette augmentation de l'utilisation en ligne, les clients, les clients et les invités exigent des services plus rapides, ce qui, bien sûr, nécessite un système d'opérations commerciales plus rapide.
C'est là qu'intervient l'analyse des données d'entreprise.
En 2020, des dirigeants et des chefs d'entreprise de l'industrie hôtelière mondiale ont été interrogés sur le importance de l'analyse des données, et comment cela se rapporte au succès de leur organisation. Les résultats ont montré que plus de 50% pensaient que l'analyse des données était devenue absolument nécessaire pour réaliser un profit considérable.
Aujourd'hui communément appelé le secteur de l'hôtellerie "intelligente", la taille du marché de cette industrie a généré $13,9 milliards USD jusqu'à présent et devrait atteindre $58,1 milliards USD d'ici 2027 - un TCAC (taux de croissance annuel composé) de plus de 22%.
Pour améliorer les opérations commerciales, l'analyse des données est devenue non seulement un luxe, mais une nécessité. Les entreprises s'appuient désormais davantage sur ces technologies, car cela leur permet de prendre des décisions plus éclairées en ce qui concerne les tendances et les demandes des clients.
Tirez parti de l'analyse prédictive pour les recommandations de produits
L'analyse prédictive - l'une des quatre principales branches de l'analyse des données d'entreprise - permet aux entreprises d'incorporer des données clés dans divers algorithmes pour faire des prédictions sur les résultats potentiels.
Pour l'industrie hôtelière, cela peut être extrêmement utile pour déterminer quel produit s'avère le plus utile pour les clients, ainsi que les chances que les clients achètent ce produit.
Les grandes entreprises technologiques utilisent l'analyse prédictive pour connaître les préférences des consommateurs et comprendre quels produits ou services se classent au-dessus des autres. Par exemple, on utilise son outil de recommandation pour produire plus de 30% de ses préférences de consommation. Comment? En utilisant des outils d'intelligence artificielle et des analyses prédictives.
De même, les hôteliers peuvent recommander des offres et vendre des produits en temps réel en combinant des analyses prédictives et des données de géolocalisation. Cela leur permet en outre d'utiliser ces connaissances pour acquérir, comprendre et fidéliser leurs clients les plus précieux et les plus fidèles.
Alors que l'analyse prédictive continue de progresser, l'industrie hôtelière connaîtra une transformation complète, car les entreprises pourront proposer des offres personnalisées et créer des expériences uniques en temps réel en fonction des comportements, des tendances et des besoins des clients.
L'analyse des données commerciales permet une gestion optimisée des prix
Pour la plupart des entreprises de l'hôtellerie, la gestion des prix est l'un des aspects les plus importants. Jusqu'à récemment, la gestion des prix signifiait générer de longs rapports et utiliser des données historiques pour prévoir les tendances et les demandes futures. Aujourd'hui, avec des marchés plus rapides et plus concurrentiels, le développement de méthodes de gestion des prix dynamiques et optimisées est crucial pour la survie d'une entreprise hôtelière.
Dans le cas d'un hôtel, l'optimisation des prix signifie être capable de vendre la bonne chambre au bon client au bon prix au bon moment. Pour ce faire, il devient indispensable pour l'hôtel de tirer parti de la puissance de l'analyse des données.
L'optimisation des prix utilise l'analyse de données pour atteindre deux objectifs principaux. Le premier consiste à comprendre les réactions et les comportements des clients pour faire varier les prix de différents produits et services. La seconde consiste à trouver et à fixer les prix idéaux pour l'entreprise en fonction de ses objectifs.
Lorsque ces deux objectifs sont atteints, les entreprises hôtelières peuvent prendre une longueur d'avance sur la concurrence. Alors que les entreprises de l'industrie hôtelière s'efforcent de suivre les technologies en constante évolution, elles doivent utiliser de meilleures recherches, évaluations et prévisions précises en fonction des demandes du marché, ce qui leur permettra de générer des méthodes de gestion des prix plus optimisées.
Les assistants virtuels contribuent à stimuler la croissance et les revenus
Alors que de plus en plus de personnes comptent sur leurs appareils numériques, les assistants virtuels sont devenus le nouvelle normalité en tant que plate-forme de réservation pour les voyages, les rendez-vous et les réservations. Compte tenu de la popularité des assistants virtuels comme Siri et Alexa pour mener à bien ces actions, les entreprises du secteur de l'hôtellerie devraient s'attendre à une plus grande dépendance à des services similaires activés par la voix.
Propulsés par la technologie de l'IA, les assistants virtuels effectuent des processus tels que la planification de voyages, les réservations d'hôtel et d'autres les réservations beaucoup plus faciles et plus rationalisé. La croissance de cet outil en ligne transforme la manière dont les invités et les clients utilisent les services et achètent des produits dans l'industrie du voyage et de l'hôtellerie.
Pour accroître la participation à cette tendance, les entreprises hôtelières peuvent utiliser l'analyse de données pour produire une autre assistance numérique afin d'améliorer l'expérience client et travailler pour générer des résultats pertinents à partir de recherches vocales. Non seulement c'est une méthode préférée des clients, mais il a été prouvé que l'utilisation d'assistants virtuels réduit les coûts de l'entreprise et stimule la croissance.
Au lieu de s'occuper des tâches répétitives quotidiennes, les entreprises peuvent utiliser des assistants virtuels pour automatiser de nombreuses tâches administratives telles que les réservations et les réservations, les demandes de service en chambre, les suggestions de repas, les services de conciergerie et d'autres tâches de base. Cela permet aux employés de se concentrer sur des tâches plus importantes qui généreront plus de revenus pour l'entreprise.
Améliorez l'expérience client grâce à l'analyse de données
Dans l'industrie hôtelière, les clients sont la pierre angulaire des entreprises. Utiliser l'analyse de données pour générer un expérience client améliorée gardera vos clients les plus précieux engagés.
Pour s'imposer comme une marque hôtelière innovante, les entreprises collectent et unifient des données provenant de diverses sources, telles que les médias sociaux, interactions marketing et sites Web, pour développer une compréhension globale de chaque client. De plus, ces informations permettent aux entreprises d'obtenir des informations et des suggestions plus approfondies sur les options de séjour préférées, les destinations et d'autres informations qui démontrent la préférence d'un client.
L'analyse des données d'entreprise permet aux entreprises d'offrir l'expérience agile, automatisée et personnalisée que chaque client souhaite. De plus, l'utilisation des données peut vous aider à comprendre exactement ce que vos clients recherchent, comment ils achètent et comment ils interagissent avec vos services.
L'analyse des données vous aide à créer de meilleures solutions pour servir et fidéliser ces clients. La solution de reporting et d'analyse de BirchStreet Systems fournit un objectif unique sur toutes les dépenses avec l'intelligence d'affaires pour alimenter votre organisation avec plus de 200 rapports standard.
Alors que les entreprises de l'industrie hôtelière réalisent la puissance de l'analyse des données, le marché mondial de l'hôtellerie peut s'attendre à une croissance significative de l'expérience client globale, à mesure que les entreprises deviennent plus en phase avec les besoins et les préférences des clients. L'analyse des données permettra en outre aux entreprises d'accueil et de voyage de prendre de meilleures décisions et d'ouvrir des passerelles pour atteindre une croissance maximale.