जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी आगे बढ़ती है, अधिक से अधिक उद्योग डेटा एनालिटिक्स को अपना रहे हैं - और आतिथ्य उद्योग इस आंदोलन का अपवाद नहीं है। चूंकि COVID-19 महामारी ने यात्रा और पर्यटन पर कई प्रतिबंध लगा दिए हैं, इसलिए आतिथ्य उद्योग, वैश्विक अर्थव्यवस्था के विकास में एक प्रमुख योगदानकर्ता, को गंभीर झटका लगा है।
इसने उद्योग के कई क्षेत्रों को अधिक नवीन और तकनीकी रूप से जागरूक होने के लिए मजबूर किया है। एआई, ऑटोमेशन टूल्स और डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करते हुए हॉस्पिटैलिटी ने व्यवसाय संचालन में उल्लेखनीय वृद्धि का अनुभव किया है।
अब, होटल, रेस्तरां, और मनोरंजन और मनोरंजन सेवाएं अतिथि रुझानों की पहचान करने, आंतरिक कमजोरियों को समझने और समग्र लाभप्रदता को बढ़ावा देने के लिए उन्हें ठीक करने के लिए विभिन्न समाधान बनाने के लिए डेटा का उपयोग कर सकती हैं।
"डेटा अब वैश्विक अर्थव्यवस्था के हर क्षेत्र और कार्य का हिस्सा है और उत्पादन के अन्य आवश्यक कारकों जैसे कि कठिन संपत्ति और मानव पूंजी की तरह, आधुनिक आर्थिक गतिविधि का अधिकांश भाग उनके बिना बस नहीं हो सकता है," परामर्श फर्म मैकिन्से बताते हैं।
"बड़े डेटा का उपयोग - डेटा के बड़े पूल जिन्हें एक साथ लाया जा सकता है - व्यक्तिगत फर्मों के लिए प्रतिस्पर्धा और विकास, उत्पादकता बढ़ाने और विश्व अर्थव्यवस्था के लिए महत्वपूर्ण मूल्य बनाने का प्रमुख आधार बन जाएगा।"
जैसे-जैसे दुनिया सामान्य स्थिति में लौटना शुरू करती है, हॉस्पिटैलिटी उद्योग की कंपनियों को डेटा एनालिटिक्स के महत्व का विश्लेषण करना चाहिए, और यह कैसे प्रभावी रूप से अपने मुनाफे को अधिकतम कर सकता है।
बिजनेस डेटा एनालिटिक्स: वे क्या हैं और वे क्यों मायने रखते हैं
डेटा एनालिटिक्स अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला से संबंधित है, विशेष रूप से आतिथ्य उद्योग के भीतर। यह समझने के लिए कि वे कैसे काम करते हैं, हमें पहले उनकी भूमिका के महत्व को समझना होगा।
व्यवसाय पहले से कहीं अधिक निर्भर हैं डेटा विश्लेषण समग्र प्रदर्शन के अनुकूलन और विश्लेषण के लिए। डेटा एनालिटिक्स अधिक शिक्षित निर्णय लेने के लिए जानकारी को प्रबंधित करने, संरक्षित करने, बदलने और संचार करने के लिए समाधान प्रदान करता है। कच्चे डेटा का उपयोग करके, व्यापार डेटा विश्लेषण प्रयोग करने योग्य और समझने योग्य डेटा उत्पन्न करता है, जो व्यवसाय जोखिम और लागत को कम करने और लाभप्रदता बढ़ाने के लिए लाभ उठाते हैं।
कार्य करने के लिए, डेटा एनालिटिक्स के लिए तीन प्रमुख तकनीकों की आवश्यकता होती है: मशीन लर्निंग, डेटा माइनिंग और डेटा प्रबंधन। मशीन लर्निंग एआई का एक पहलू है, जो सॉफ्टवेयर को बिजनेस मॉडल खोजने और स्वचालित करने की अनुमति देता है। इस पहलू का लक्ष्य बड़ी मात्रा में डेटा को जल्द से जल्द फाइल करना और उसका विश्लेषण करना और मॉडल के आधार पर परिणाम तैयार करना है।
दूसरे, डेटा माइनिंग डेटा के इन बड़े हिस्से को लेता है और उनके बीच के रुझानों, पैटर्न, विसंगतियों या सहसंबंधों की पहचान करता है, जिससे कंपनियों को अधिक आसानी से और सटीक रूप से अनुमति मिलती है। जटिल प्रश्नों का उत्तर दें.
अंत में, डेटा प्रबंधन कंपनी द्वारा आधिकारिक तौर पर इसे व्यवहार में लाने से पहले डेटा की गुणवत्ता को इकट्ठा करने, रखने और प्रबंधित करने के लिए एक निर्धारित मानक प्रदान करता है। डेटा प्रबंधन का लक्ष्य कंपनी की नीतियों और प्रक्रियाओं के अनुसार डेटा के उपयोग को अनुकूलित करना है।
साथ में, ये प्रौद्योगिकियां यह निर्धारित करती हैं कि एक कंपनी अपने प्रतिस्पर्धियों के खिलाफ कैसे उपाय करती है। आतिथ्य उद्योग में, व्यापार डेटा विश्लेषण कंपनियों को ग्राहकों, ग्राहकों और मेहमानों के बारे में अधिक विस्तृत समझ रखने की अनुमति देता है, और संभावित संघर्षों को कैसे हल किया जाए।
कैसे बिजनेस डेटा एनालिटिक्स हॉस्पिटैलिटी इंडस्ट्री को फायदा पहुंचाता है
जैसा कि हमने सीखा, डेटा एनालिटिक्स विभिन्न तकनीकों से संबंधित है। लेकिन प्रत्येक पहलू व्यवसाय संचालन को बढ़ाने, विपणन रणनीतियों को विकसित करने और प्रमुख ग्राहक प्रवृत्तियों की पहचान करने में लाभ के रूप में कार्य करता है।
पिछले कुछ वर्षों में, आतिथ्य उद्योग ने डिजिटलीकरण की आशा की है। ऑनलाइन खाद्य वितरण सेवाओं और ऑनलाइन आवास सेवाओं में वृद्धि से आतिथ्य उद्योग का डिजिटलीकरण व्यापक हो गया है।
ऑनलाइन उपयोग में इस वृद्धि के साथ, ग्राहक, ग्राहक और मेहमान तेज गति वाली सेवाओं की मांग कर रहे हैं, जिसके लिए निश्चित रूप से व्यापार संचालन की एक तेज गति वाली प्रणाली की आवश्यकता होती है।
यहीं से बिजनेस डेटा एनालिटिक्स आता है।
2020 में, वैश्विक आतिथ्य उद्योग में अधिकारियों और कंपनी के नेताओं से पूछताछ की गई थी डेटा एनालिटिक्स का महत्व, और यह उनके संगठन की सफलता से कैसे संबंधित है। परिणामों से पता चला कि 50% से अधिक का मानना था कि काफी लाभ तक पहुंचने के लिए डेटा एनालिटिक्स नितांत आवश्यक हो गया था।
अब आमतौर पर "स्मार्ट" आतिथ्य क्षेत्र कहा जाता है, इस उद्योग का बाजार आकार उत्पन्न हुआ है $13.9 बिलियन अमरीकी डालर अब तक और पहुंचने की भविष्यवाणी की गई है $58.1 बिलियन अमरीकी डालर 2027 तक - 22% से अधिक की CAGR (यौगिक वार्षिक वृद्धि दर)।
व्यवसाय संचालन को बढ़ाने के लिए, डेटा एनालिटिक्स न केवल एक विलासिता बन गया है, बल्कि एक आवश्यकता भी बन गई है। कंपनियां अब इन तकनीकों पर अधिक भरोसा करती हैं, क्योंकि यह उन्हें अधिक शिक्षित निर्णय लेने की अनुमति देती है क्योंकि यह ग्राहकों के रुझान और मांगों से संबंधित है।
उत्पाद अनुशंसाओं के लिए लीवरेज प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स
प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स - बिजनेस डेटा एनालिटिक्स की चार मुख्य शाखाओं में से एक - संभावित परिणामों के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए कंपनियों को विभिन्न एल्गोरिदम में प्रमुख डेटा को शामिल करने की अनुमति देता है।
आतिथ्य उद्योग के लिए, यह निर्धारित करने के लिए बेहद उपयोगी हो सकता है कि कौन सा उत्पाद ग्राहकों के लिए सबसे उपयोगी साबित होता है, साथ ही उस उत्पाद को खरीदने वाले ग्राहकों की संभावना भी।
बड़े प्रौद्योगिकी निगम उपभोक्ताओं की वरीयताओं को जानने और यह समझने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग करते हैं कि कौन से उत्पाद या सेवाएं दूसरों से ऊपर हैं। उदाहरण के लिए, कोई इसके अनुशंसा उपकरण का उपयोग उत्पादन करने के लिए करता है 30% . से अधिक इसकी उपभोक्ता वरीयताओं के बारे में। ऐसा कैसे? AI टूल्स और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स का उपयोग करके।
इसी तरह, होटल व्यवसायी प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और जियोलोकेशन डेटा को मिलाकर रीयल-टाइम में उत्पादों की पेशकश और बिक्री की सिफारिश कर सकते हैं। यह आगे उन्हें अपने सबसे मूल्यवान और वफादार ग्राहकों को प्राप्त करने, समझने और बनाए रखने के लिए इस ज्ञान का उपयोग करने की अनुमति देता है।
जैसा कि भविष्य कहनेवाला विश्लेषण आगे बढ़ना जारी रखता है, आतिथ्य उद्योग पूर्ण परिवर्तन का अनुभव करेगा क्योंकि व्यवसाय व्यक्तिगत ऑफ़र प्रदान कर सकते हैं और ग्राहकों के व्यवहार, प्रवृत्तियों और आवश्यकताओं के अनुसार वास्तविक समय में अद्वितीय अनुभव बना सकते हैं।
व्यावसायिक डेटा विश्लेषण अनुकूलित मूल्य निर्धारण प्रबंधन की अनुमति देता है
आतिथ्य में अधिकांश व्यवसायों के लिए, मूल्य निर्धारण प्रबंधन सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक है। कुछ समय पहले तक, मूल्य निर्धारण प्रबंधन का मतलब था लंबी रिपोर्ट खींचना और भविष्य के रुझानों और मांगों की भविष्यवाणी करने के लिए ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करना। अब, अधिक तेज गति वाले, प्रतिस्पर्धी बाजारों के साथ, एक आतिथ्य कंपनी के अस्तित्व के लिए गतिशील और अनुकूलित मूल्य निर्धारण प्रबंधन विधियों का विकास करना महत्वपूर्ण है।
होटल के मामले में, मूल्य अनुकूलन का अर्थ है सही अतिथि को सही समय पर सही कीमत पर सही कमरा बेचने में सक्षम होना। प्रभावी ढंग से ऐसा करने के लिए, होटल के लिए डेटा एनालिटिक्स की शक्ति का लाभ उठाना एक परम आवश्यक हो जाता है।
मूल्य अनुकूलन दो मुख्य उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए डेटा विश्लेषण का उपयोग करता है। पहला विभिन्न उत्पादों और सेवाओं के लिए अलग-अलग कीमतों के लिए ग्राहकों की प्रतिक्रियाओं और व्यवहारों को समझना है। दूसरा अपने लक्ष्यों के अनुसार कंपनी के लिए आदर्श कीमतों को खोजना और निर्धारित करना है।
जब इन दो उद्देश्यों को प्राप्त कर लिया जाता है, तो हॉस्पिटैलिटी व्यवसाय प्रतिस्पर्धा से एक कदम आगे निकल सकते हैं। जैसा कि आतिथ्य उद्योग में व्यवसाय हमेशा आगे बढ़ने वाली प्रौद्योगिकियों के साथ बने रहने का प्रयास करते हैं, उन्हें बाजार की मांगों के अनुसार बेहतर अनुसंधान, मूल्यांकन और सटीक भविष्यवाणियों का उपयोग करना चाहिए, जो उन्हें अधिक अनुकूलित मूल्य निर्धारण प्रबंधन विधियों को उत्पन्न करने की अनुमति देगा।
वर्चुअल असिस्टेंट ग्रोथ और रेवेन्यू बढ़ाने में मदद करते हैं
जैसे-जैसे अधिक से अधिक लोग अपने डिजिटल उपकरणों पर भरोसा करते हैं, आभासी सहायक बन गए हैं नया सामान्य यात्राओं, नियुक्तियों और आरक्षणों के लिए बुकिंग प्लेटफॉर्म के रूप में। इन कार्यों को पूरा करने के लिए सिरी और एलेक्सा जैसे आभासी सहायकों की लोकप्रियता को देखते हुए, आतिथ्य क्षेत्र के व्यवसायों को समान आवाज-सक्रिय सेवाओं पर भारी निर्भरता की उम्मीद करनी चाहिए।
एआई तकनीक द्वारा संचालित, आभासी सहायक यात्रा योजना, होटल आरक्षण, और अन्य जैसी प्रक्रियाएं करते हैं बुकिंग बहुत आसान और अधिक सुव्यवस्थित। इस ऑनलाइन टूल का विकास उस तरीके को बदल रहा है जिसमें मेहमान और ग्राहक यात्रा और आतिथ्य उद्योग में सेवाओं और खरीद उत्पादों का उपयोग करते हैं।
इस प्रवृत्ति में भागीदारी बढ़ाने के लिए, आतिथ्य कंपनियां ग्राहक अनुभव को बढ़ाने के लिए अन्य डिजिटल सहायता का उत्पादन करने के लिए डेटा एनालिटिक्स का उपयोग कर सकती हैं और आवाज खोजों से प्रासंगिक परिणाम उत्पन्न करने के लिए काम कर सकती हैं। यह न केवल ग्राहकों के लिए एक पसंदीदा तरीका है, बल्कि आभासी सहायकों का उपयोग कंपनी की लागत को कम करने और विकास को गति देने के लिए सिद्ध हुआ है।
दिन-प्रतिदिन दोहराए जाने वाले कार्यों के लिए, कंपनियां वर्चुअल सहायकों का उपयोग बुकिंग और आरक्षण, कक्ष सेवा अनुरोध, भोजन सुझाव, कंसीयज सेवाओं और अन्य बुनियादी नौकरियों जैसे कई प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित करने के लिए कर सकती हैं। यह कर्मचारियों को अधिक महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है जिससे कंपनी के लिए अधिक राजस्व उत्पन्न होगा।
डेटा एनालिटिक्स के माध्यम से ग्राहक अनुभव बढ़ाएँ
हॉस्पिटैलिटी इंडस्ट्री में ग्राहक कंपनियों की जान होते हैं। एक उत्पन्न करने के लिए डेटा विश्लेषिकी का उपयोग करना बढ़ाया ग्राहक अनुभव आपके सबसे मूल्यवान ग्राहकों को जोड़े रखेगा।
कंपनियां खुद को एक इनोवेटिव हॉस्पिटैलिटी ब्रांड के रूप में स्थापित करने के लिए सोशल मीडिया जैसे विभिन्न स्रोतों से डेटा इकट्ठा करती हैं और उन्हें एकीकृत करती हैं। मार्केटिंग इंटरैक्शन, और वेबसाइटें, प्रत्येक व्यक्तिगत ग्राहक की एक व्यापक समझ विकसित करने के लिए। इसके अतिरिक्त, यह जानकारी कंपनियों को ठहरने के पसंदीदा विकल्पों, गंतव्यों और ग्राहक की पसंद को प्रदर्शित करने वाली अन्य जानकारी पर अधिक अंतर्दृष्टि और सुझाव प्राप्त करने की अनुमति देती है।
बिजनेस डेटा एनालिटिक्स कंपनियों को चुस्त, स्वचालित और व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने की अनुमति देता है जो हर ग्राहक चाहता है। साथ ही, डेटा का उपयोग करने से आपको यह समझने में मदद मिल सकती है कि आपके ग्राहक क्या ढूंढ रहे हैं, वे कैसे खरीदारी करते हैं और वे आपकी सेवाओं से कैसे जुड़ते हैं।
डेटा एनालिटिक्स आपको सेवा के लिए बेहतर समाधान बनाने और उन ग्राहकों को बनाए रखने में मदद करता है। BirchStreet सिस्टम्स रिपोर्टिंग और एनालिटिक्स सॉल्यूशन आपके संगठन को 200 से अधिक मानक रिपोर्ट के साथ सशक्त बनाने के लिए व्यावसायिक बुद्धिमत्ता के साथ सभी खर्चों पर एक एकल लेंस प्रदान करता है।
जैसे-जैसे हॉस्पिटैलिटी उद्योग में कंपनियां डेटा एनालिटिक्स की शक्ति का एहसास करती हैं, वैश्विक हॉस्पिटैलिटी बाजार समग्र ग्राहक अनुभव में महत्वपूर्ण वृद्धि की उम्मीद कर सकता है, क्योंकि व्यवसाय ग्राहकों की जरूरतों और प्राथमिकताओं के अनुरूप हो जाते हैं। डेटा एनालिटिक्स आगे हॉस्पिटैलिटी और ट्रैवल कंपनियों को बेहतर निर्णय लेने और अधिकतम विकास हासिल करने के लिए खुले प्रवेश द्वार की अनुमति देगा।