Con l'avanzare della tecnologia, sempre più settori stanno adottando l'analisi dei dati e il settore dell'ospitalità non fa eccezione a questo movimento. Da quando la pandemia di COVID-19 ha imposto molte restrizioni ai viaggi e al turismo, il settore dell'ospitalità, un contributo chiave alla crescita dell'economia globale, ha subito un duro colpo.
Ciò ha costretto molti settori dell'industria a diventare più innovativi e tecnologicamente consapevoli. Utilizzando l'intelligenza artificiale, gli strumenti di automazione e l'analisi dei dati, l'ospitalità ha registrato un notevole aumento delle operazioni aziendali.
Ora, hotel, ristoranti e servizi di intrattenimento e ricreazione possono utilizzare i dati per identificare le tendenze degli ospiti, comprendere i punti deboli interni e creare varie soluzioni per risolverli per promuovere la redditività complessiva.
"I dati fanno ormai parte di ogni settore e funzione dell'economia globale e, come altri fattori essenziali di produzione come i beni immobili e il capitale umano, gran parte dell'attività economica moderna semplicemente non potrebbe svolgersi senza di essi", una società di consulenza McKinsey spiega.
"L'uso dei big data - grandi pool di dati che possono essere riuniti - diventerà la base chiave della concorrenza e della crescita per le singole imprese, migliorando la produttività e creando un valore significativo per l'economia mondiale".
Mentre il mondo inizia il suo ritorno alla normalità, le aziende del settore dell'ospitalità devono analizzare l'importanza dell'analisi dei dati e come può massimizzare efficacemente i propri profitti.
Analisi dei dati aziendali: cosa sono e perché sono importanti
L'analisi dei dati riguarda un'ampia gamma di applicazioni, in particolare nel settore dell'ospitalità. Per capire come funzionano, dobbiamo prima capire l'importanza del loro ruolo.
Le aziende dipendono più che mai analisi dei dati per ottimizzare e analizzare le prestazioni complessive. L'analisi dei dati offre soluzioni per gestire, proteggere, trasformare e comunicare le informazioni per prendere decisioni più consapevoli. Sfruttando i dati grezzi, l'analisi dei dati aziendali genera dati utilizzabili e comprensibili, che le aziende sfruttano per ridurre rischi e costi e aumentare la redditività.
Per funzionare, l'analisi dei dati richiede tre tecnologie chiave: apprendimento automatico, data mining e gestione dei dati. Apprendimento automatico è un aspetto dell'IA, che consente al software di scoprire e automatizzare i modelli di business. L'obiettivo di questo aspetto è archiviare e analizzare grandi quantità di dati il più rapidamente possibile e produrre risultati basati sui modelli.
In secondo luogo, il data mining prende queste grandi porzioni di dati e identifica tendenze, modelli, anomalie o correlazioni tra di loro, consentendo alle aziende di rispondere a domande complesse.
Infine, la gestione dei dati offre uno standard prestabilito per raccogliere, conservare e gestire la qualità dei dati prima che l'azienda li metta ufficialmente in pratica. L'obiettivo della gestione dei dati è ottimizzare l'utilizzo dei dati secondo le politiche e le procedure aziendali.
Insieme, queste tecnologie determinano notevolmente il modo in cui un'azienda si misura rispetto ai suoi concorrenti. Nel settore dell'ospitalità, l'analisi dei dati aziendali consente alle aziende di avere una comprensione molto più dettagliata di ciò che clienti, clienti e ospiti desiderano e di come risolvere potenziali conflitti.
In che modo l'analisi dei dati aziendali avvantaggia il settore dell'ospitalità
Come abbiamo appreso, l'analisi dei dati si riferisce a varie tecnologie. Ma ogni aspetto serve come vantaggio per migliorare le operazioni aziendali, sviluppare strategie di marketing e identificare le tendenze chiave dei clienti, tra gli altri.
Negli ultimi anni, il settore dell'ospitalità ha atteso con impazienza la digitalizzazione. Dall'aumento dei servizi di consegna di cibo online e dei servizi di alloggio online, la digitalizzazione del settore dell'ospitalità si è diffusa.
Con questo aumento dell'utilizzo online, clienti, clienti e ospiti richiedono servizi a ritmi più rapidi, il che, ovviamente, richiede un sistema di operazioni aziendali a ritmi più rapidi.
È qui che entra in gioco l'analisi dei dati aziendali.
Nel 2020, i dirigenti e i leader aziendali nel settore dell'ospitalità globale sono stati interrogati sul importanza dell'analisi dei datie come si collega al successo della loro organizzazione. I risultati hanno mostrato che oltre 50% riteneva che l'analisi dei dati fosse diventata assolutamente necessaria per raggiungere un profitto considerevole.
Ora comunemente chiamato il settore dell'ospitalità "intelligente", le dimensioni del mercato di questo settore hanno generato $13,9 miliardi di dollari finora e si prevede che raggiunga $58,1 miliardi di dollari entro il 2027 — un CAGR (tasso di crescita annuale composto) di oltre 22%.
Per migliorare le operazioni aziendali, l'analisi dei dati è diventata non solo un lusso, ma una necessità. Le aziende ora fanno più affidamento su queste tecnologie, poiché consentono loro di prendere decisioni più informate in relazione alle tendenze e alle richieste dei clienti.
Sfrutta l'analisi predittiva per i consigli sui prodotti
L'analisi predittiva, uno dei quattro rami principali dell'analisi dei dati aziendali, consente alle aziende di incorporare dati chiave in vari algoritmi per fare previsioni sui potenziali risultati.
Per il settore dell'ospitalità, questo può essere estremamente utile per determinare quale prodotto si rivela più utile per i clienti, nonché le possibilità che i clienti acquistino quel prodotto.
Le grandi aziende tecnologiche utilizzano l'analisi predittiva per conoscere le preferenze dei consumatori e capire quali prodotti o servizi sono al di sopra degli altri. Ad esempio, si utilizza il suo strumento di raccomandazione per produrre oltre 30% delle sue preferenze di consumatore. Come mai? Utilizzando strumenti di intelligenza artificiale e analisi predittiva.
Allo stesso modo, gli albergatori possono consigliare offerte e vendere prodotti in tempo reale combinando analisi predittive e dati di geolocalizzazione. Ciò consente loro inoltre di utilizzare questa conoscenza per acquisire, comprendere e fidelizzare i clienti più preziosi e fedeli.
Man mano che l'analisi predittiva continua a progredire, il settore dell'ospitalità sperimenterà una trasformazione completa poiché le aziende possono fornire offerte personalizzate e creare esperienze uniche in tempo reale in base ai comportamenti, alle tendenze e alle esigenze dei clienti.
L'analisi dei dati aziendali consente una gestione ottimizzata dei prezzi
Per la maggior parte delle aziende del settore alberghiero, la gestione dei prezzi è uno degli aspetti più importanti. Fino a poco tempo, la gestione dei prezzi significava creare report lunghi e utilizzare dati storici per prevedere tendenze e richieste future. Ora, con mercati più veloci e competitivi, lo sviluppo di metodi di gestione dei prezzi dinamici e ottimizzati è fondamentale per la sopravvivenza di un'azienda di ospitalità.
Nel caso di un hotel, l'ottimizzazione del prezzo significa poter vendere la camera giusta all'ospite giusto al prezzo giusto al momento giusto. Per farlo in modo efficace, diventa un must assoluto per l'hotel sfruttare la potenza dell'analisi dei dati.
L'ottimizzazione dei prezzi utilizza l'analisi dei dati per raggiungere due obiettivi principali. Il primo è comprendere le reazioni e i comportamenti dei clienti nel variare i prezzi per i diversi prodotti e servizi. Il secondo è trovare e fissare i prezzi ideali per l'azienda in base ai suoi obiettivi.
Quando questi due obiettivi vengono raggiunti, le aziende ricettive possono fare un passo avanti rispetto alla concorrenza. Poiché le aziende del settore dell'ospitalità si sforzano di stare al passo con le tecnologie in continua evoluzione, devono utilizzare ricerche, valutazioni e previsioni accurate migliori in base alle richieste del mercato, che consentiranno loro di generare metodi di gestione dei prezzi più ottimizzati.
Gli assistenti virtuali aiutano a guidare la crescita e le entrate
Poiché sempre più persone fanno affidamento sui propri dispositivi digitali, gli assistenti virtuali sono diventati il nuova normalità come piattaforma di prenotazione per viaggi, appuntamenti e prenotazioni. Data la popolarità di assistenti virtuali come Siri e Alexa per completare queste azioni, le aziende del settore dell'ospitalità dovrebbero aspettarsi una maggiore dipendenza da servizi simili ad attivazione vocale.
Basati sulla tecnologia AI, gli assistenti virtuali eseguono processi come la pianificazione del viaggio, le prenotazioni alberghiere e altro prenotazioni molto più facili e più snello. La crescita di questo strumento online sta trasformando il modo in cui ospiti e clienti utilizzano i servizi e acquistano prodotti nel settore dei viaggi e dell'ospitalità.
Per aumentare la partecipazione a questa tendenza, le società di ospitalità possono utilizzare l'analisi dei dati per produrre altra assistenza digitale per migliorare l'esperienza del cliente e lavorare per generare risultati pertinenti dalle ricerche vocali. Non solo questo è un metodo preferito dai clienti, ma è stato dimostrato che l'uso di assistenti virtuali riduce i costi aziendali e guida la crescita.
Invece di occuparsi di attività ripetitive quotidiane, le aziende possono utilizzare assistenti virtuali per automatizzare numerose attività amministrative come prenotazioni e prenotazioni, richieste di servizio in camera, suggerimenti sui pasti, servizi di portineria e altri lavori di base. Ciò consente ai dipendenti di concentrarsi su compiti più importanti che genereranno maggiori entrate per l'azienda.
Migliora l'esperienza del cliente attraverso l'analisi dei dati
Nel settore dell'ospitalità, i clienti sono la linfa vitale delle aziende. Utilizzo dell'analisi dei dati per generare un una migliore esperienza del cliente manterrà impegnati i tuoi clienti più preziosi.
Per affermarsi come marchio di ospitalità innovativo, le aziende raccolgono e unificano i dati provenienti da varie fonti, come i social media, interazioni di marketing e siti web, per sviluppare una comprensione onnicomprensiva di ogni singolo cliente. Inoltre, queste informazioni consentono alle aziende di ottenere maggiori informazioni e suggerimenti su opzioni di soggiorno preferite, destinazioni e altre informazioni che dimostrano la preferenza di un cliente.
L'analisi dei dati aziendali consente alle aziende di offrire l'esperienza agile, automatizzata e personalizzata che ogni cliente desidera. Inoltre, l'utilizzo dei dati può aiutarti a capire esattamente cosa cercano i tuoi clienti, come fanno acquisti e come interagiscono con i tuoi servizi.
L'analisi dei dati ti aiuta a creare soluzioni migliori per servire e fidelizzare quei clienti. BirchStreet Systems Reporting & Analytics Solution fornisce un unico obiettivo su tutte le spese con la business intelligence per potenziare la tua organizzazione con oltre 200 report standard.
Man mano che le aziende del settore dell'ospitalità realizzano la potenza dell'analisi dei dati, il mercato globale dell'ospitalità può aspettarsi una crescita significativa dell'esperienza complessiva del cliente, poiché le aziende diventano più in sintonia con le esigenze e le preferenze dei clienti. L'analisi dei dati consentirà inoltre alle società di ospitalità e viaggi di prendere decisioni migliori e aprire porte per ottenere la massima crescita.