テクノロジーの進歩に伴い、ますます多くの業界がデータ分析を採用しています。ホスピタリティ業界もこの動きの例外ではありません。 COVID-19 のパンデミックにより旅行や観光に多くの制限が課されて以来、世界経済の成長に大きく貢献しているホスピタリティ業界は深刻な打撃を受けています。
これにより、業界の多くの部門がより革新的で技術的な意識を持つようになりました。 AI、自動化ツール、データ分析を使用することで、ホスピタリティは事業運営を大幅に向上させました。
現在、ホテル、レストラン、エンターテイメントおよびレクリエーション サービスは、データを使用してゲストの傾向を特定し、内部の弱点を理解し、それらを修正するためのさまざまなソリューションを作成して、全体的な収益性を向上させることができます。
「データは現在、世界経済のあらゆるセクターと機能の一部であり、実物資産や人的資本などの他の重要な生産要素と同様に、現代の経済活動の多くはデータなしでは成り立ちません」とコンサルティング会社は述べています。 マッキンゼー 説明します。
「ビッグデータ（まとめることのできる大量のデータプール）の使用は、個々の企業の競争と成長の重要な基盤となり、生産性を高め、世界経済に大きな価値を生み出すでしょう。」
世界が通常の状態に戻り始める中、ホスピタリティ業界の企業は、データ分析の重要性と、それが利益を効果的に最大化する方法を分析する必要があります。
ビジネス データ分析: その概要と重要性
データ分析は、特にホスピタリティ業界において、幅広いアプリケーションに関連しています。それらがどのように機能するかを理解するには、まずその役割の重要性を理解する必要があります。
ビジネスはこれまで以上に依存度が高まっています データ分析 全体的なパフォーマンスの最適化と分析のため。データ分析は、情報を管理、保護、変換、伝達するソリューションを提供し、より知識に基づいた意思決定を行います。生データを活用することにより、ビジネス データ分析は、使用可能でわかりやすいデータを生成し、企業はそれを活用してリスクとコストを削減し、収益性を高めます。
データ分析が機能するには、機械学習、データ マイニング、データ管理という 3 つの主要なテクノロジが必要です。 機械学習 は AI の一側面であり、ソフトウェアがビジネス モデルを発見して自動化できるようにします。この側面の目標は、大量のデータをできるだけ迅速にファイル化して分析し、モデルに基づいて結果を生成することです。
第 2 に、データ マイニングはこれらの大量のデータを取得し、それらの間の傾向、パターン、異常、または相関関係を特定します。これにより、企業はより簡単かつ正確に 複雑な質問に答える.
最後に、データ管理は、企業が正式に実施する前に、データの品質を収集、保持、および管理するための設定基準を提供します。データ管理の目標は、会社のポリシーと手順に従ってデータの使用を最適化することです。
これらのテクノロジーが合わさって、企業が競合他社に対抗する方法を大きく決定します。ホスピタリティ業界では、ビジネス データ分析により、企業はクライアント、顧客、およびゲストが何を望んでいるか、および潜在的な競合を解決する方法をより詳細に理解できます。
ビジネス データ分析がホスピタリティ業界にもたらすメリット
これまでに学んだように、データ分析はさまざまなテクノロジーに関連しています。しかし、それぞれの側面は、事業運営の強化、マーケティング戦略の開発、重要な顧客動向の特定などに役立ちます。
ここ数年、ホスピタリティ業界はデジタル化に期待を寄せてきました。オンラインの食品配達サービスやオンライン宿泊サービスの増加により、ホスピタリティ業界のデジタル化が広まっています。
このオンライン利用の増加に伴い、顧客、クライアント、およびゲストは、ペースの速いサービスを要求しており、もちろん、ペースの速いビジネス オペレーション システムが必要です。
そこで、ビジネス データ分析の出番です。
2020 年、世界のホスピタリティ業界の経営幹部と企業のリーダーは、次の点について質問されました。 データ分析の重要性、およびそれが組織の成功にどのように関係しているか。その結果、50% を超えるユーザーが、かなりの利益を得るにはデータ分析が絶対に必要になったと考えていることがわかりました。
現在、一般的に「スマート」ホスピタリティ セクターと呼ばれているこの業界の市場規模は、 $139億米ドル これまでのところ、到達すると予測されています $581億米ドル 2027 年までに — 22% を超える CAGR (複合年間成長率)。
事業運営を強化するために、データ分析は単なる贅沢品ではなく、必要不可欠なものになっています。企業は現在、これらのテクノロジに大きく依存しています。これにより、顧客の傾向や要求に関連して、より知識に基づいた決定を下すことができるからです。
製品の推奨事項に予測分析を活用する
ビジネス データ分析の 4 つの主要な分野の 1 つである予測分析により、企業は重要なデータをさまざまなアルゴリズムに組み込み、潜在的な結果を予測することができます。
ホスピタリティ業界にとって、これは、どの製品が顧客にとって最も有用であることが証明されているか、また顧客がその製品を購入する可能性を判断するのに非常に役立ちます。
大規模なテクノロジー企業は、予測分析を利用して消費者の好みを学習し、どの製品やサービスが他の製品よりも上位にランクされているかを理解しています。たとえば、推奨ツールを使用して 30%以上 その消費者の好みの。どうして？ AI ツールと予測分析を使用する。
同様に、ホテル経営者は、予測分析と位置情報データを組み合わせることで、リアルタイムでオファーを推奨し、製品を販売できます。これにより、この知識を使用して、最も価値のある忠実な顧客を獲得、理解し、維持することができます。
予測分析が進歩し続けるにつれて、企業はパーソナライズされたオファーを提供し、顧客の行動、傾向、およびニーズに応じてリアルタイムでユニークな体験を生み出すことができるため、ホスピタリティ業界は完全な変革を経験するでしょう.
ビジネスデータ分析により、最適化された価格管理が可能になります
ホスピタリティ業界のほとんどの企業にとって、価格管理は最も重要な側面の 1 つです。最近まで、価格管理とは、長いレポートを作成し、履歴データを使用して将来の傾向と需要を予測することを意味していました。現在、ペースが速く競争の激しい市場では、ダイナミックで最適化された価格管理方法を開発することが、ホスピタリティ企業の生き残りに不可欠です。
ホテルの場合、価格の最適化とは、適切な部屋を適切なゲストに適切な価格で適切なタイミングで販売できることを意味します。これを効果的に行うには、ホテルがデータ分析の力を活用することが絶対に必要になります。
価格の最適化では、データ分析を使用して 2 つの主な目的を達成します。 1つ目は、さまざまな製品やサービスの価格を変えるための顧客の反応と行動を理解することです。 2つ目は、企業の目標に沿った理想的な価格を見つけて設定することです。
この 2 つの目標が達成されると、ホスピタリティ ビジネスは競合他社の一歩先を行くことができます。ホスピタリティ業界の企業は、絶えず進歩するテクノロジーに遅れないように努めているため、市場の需要に応じて、より優れた調査、評価、および正確な予測を使用する必要があります。これにより、より最適化された価格管理方法を生成できるようになります。
仮想アシスタントは、成長と収益の促進に役立ちます
デジタル デバイスに依存する人が増えるにつれて、バーチャル アシスタントは、 ニューノーマル 旅行、予定、および予約のための予約プラットフォームとして。これらのアクションを完了するための Siri や Alexa などの仮想アシスタントの人気を考えると、ホスピタリティ業界の企業は、同様の音声起動サービスへの依存度が高まることを期待する必要があります。
AI テクノロジーを搭載した仮想アシスタントは、旅行の計画、ホテルの予約などのプロセスを作成します。 予約がはるかに簡単 より合理化されています。このオンライン ツールの成長は、旅行およびホスピタリティ業界でゲストと顧客がサービスを利用し、製品を購入する方法を変えています。
この傾向への参加を増やすために、ホスピタリティ企業はデータ分析を使用して他のデジタル支援を作成し、顧客体験を向上させ、音声検索から関連する結果を生成するように努めることができます。これは顧客に好まれる方法であるだけでなく、仮想アシスタントの使用が企業のコストを削減し、成長を促進することが証明されています。
企業は、日々の反復的なタスクを処理する代わりに、バーチャル アシスタントを使用して、予約と予約、ルーム サービスのリクエスト、食事の提案、コンシェルジュ サービス、その他の基本的な仕事などの多数の管理タスクを自動化できます。これにより、従業員は、より多くの収益を生み出すより重要なタスクに集中することができます。
データ分析によるカスタマー エクスペリエンスの向上
ホスピタリティ業界では、顧客は企業の生命線です。データ分析を使用して 顧客体験の向上 最も価値のある顧客を引き付け続けます。
革新的なホスピタリティ ブランドとしての地位を確立するために、企業はソーシャル メディアなどのさまざまなソースからデータを収集して統合します。 マーケティング インタラクション、および Web サイト、個々の顧客の包括的な理解を深めるために。さらに、この情報により、企業は、希望する滞在オプション、目的地、および顧客の好みを示すその他の情報について、より深い洞察と提案を得ることができます。
ビジネス データ分析により、企業はすべての顧客が望む機敏で自動化されたパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。さらに、データを使用することで、顧客が何を求めているか、どのように買い物をしているか、どのようにサービスを利用しているかを正確に理解するのに役立ちます。
データ分析は、それらの顧客にサービスを提供し、維持するためのより優れたソリューションを構築するのに役立ちます。 BirchStreet Systems のレポート & 分析ソリューションは、200 を超える標準レポートで組織を強化するビジネス インテリジェンスを使用して、すべての支出を 1 つのレンズで表示します。
ホスピタリティ業界の企業がデータ分析の力を認識するにつれて、企業が顧客のニーズや好みに合わせて調整されるにつれて、世界のホスピタリティ市場は全体的な顧客体験の大幅な成長を期待できます。データ分析により、ホスピタリティおよび旅行会社はより良い決定を下し、最大の成長を達成するためのゲートウェイを開くことがさらに可能になります。