Wraz z postępem technologicznym coraz więcej branż przyjmuje analitykę danych — a branża hotelarska nie jest wyjątkiem od tego ruchu. Odkąd pandemia COVID-19 nałożyła wiele ograniczeń na podróże i turystykę, branża hotelarska, kluczowy czynnik wzrostu światowej gospodarki, poważnie ucierpiała.
Zmusiło to wiele sektorów przemysłu do większej innowacyjności i świadomości technologicznej. Wykorzystując sztuczną inteligencję, narzędzia do automatyzacji i analizę danych, hotelarstwo doświadczyło znacznego wzrostu w operacjach biznesowych.
Teraz hotele, restauracje oraz usługi rozrywkowe i rekreacyjne mogą wykorzystywać dane do identyfikowania trendów gości, rozumienia wewnętrznych słabych punktów i tworzenia różnych rozwiązań, aby je naprawić, aby promować ogólną rentowność.
„Dane są teraz częścią każdego sektora i funkcji globalnej gospodarki i, podobnie jak inne istotne czynniki produkcji, takie jak aktywa twarde i kapitał ludzki, większość nowoczesnej działalności gospodarczej po prostu nie mogłaby się bez nich obejść” – firma konsultingowa McKinsey wyjaśnia.
„Wykorzystywanie dużych zbiorów danych — dużych pul danych, które można ze sobą łączyć — stanie się kluczową podstawą konkurencji i wzrostu dla poszczególnych firm, zwiększając produktywność i tworząc znaczącą wartość dla światowej gospodarki”.
Gdy świat zaczyna wracać do normalności, firmy z branży hotelarskiej muszą przeanalizować znaczenie analityki danych i tego, jak może ona skutecznie maksymalizować swoje zyski.
Analiza danych biznesowych: czym są i dlaczego mają znaczenie
Analiza danych dotyczy szerokiego zakresu zastosowań, zwłaszcza w branży hotelarskiej. Aby zrozumieć, jak działają, musimy najpierw zrozumieć znaczenie ich roli.
Firmy są bardziej zależne niż kiedykolwiek wcześniej Analityka danych do optymalizacji i analizy ogólnej wydajności. Analiza danych oferuje rozwiązania do zarządzania, ochrony, przekształcania i przekazywania informacji w celu podejmowania bardziej świadomych decyzji. Wykorzystując surowe dane, analityka danych biznesowych generuje użyteczne i zrozumiałe dane, które firmy wykorzystują w celu zmniejszenia ryzyka i kosztów oraz zwiększenia rentowności.
Aby funkcjonować, analiza danych wymaga trzech kluczowych technologii: uczenia maszynowego, eksploracji danych i zarządzania danymi. Nauczanie maszynowe to aspekt sztucznej inteligencji, który pozwala oprogramowaniu odkrywać i automatyzować modele biznesowe. Celem tego aspektu jest jak najszybsze archiwizowanie i analizowanie dużych ilości danych oraz uzyskiwanie wyników na podstawie modeli.
Po drugie, eksploracja danych bierze te duże fragmenty danych i identyfikuje trendy, wzorce, anomalie lub korelacje między nimi, umożliwiając firmom łatwiej i dokładniej odpowiadać na złożone pytania.
Wreszcie, zarządzanie danymi oferuje ustalony standard gromadzenia, przechowywania i zarządzania jakością danych, zanim firma oficjalnie zastosuje je w praktyce. Celem zarządzania danymi jest optymalizacja wykorzystania danych zgodnie z polityką i procedurami firmy.
Łącznie te technologie w dużym stopniu determinują sposób, w jaki firma mierzy się z konkurencją. W branży hotelarskiej analiza danych biznesowych pozwala firmom na znacznie bardziej szczegółowe zrozumienie tego, czego chcą klienci, klienci i goście oraz jak rozwiązywać potencjalne konflikty.
W jaki sposób analiza danych biznesowych przynosi korzyści branży hotelarskiej
Jak się dowiedzieliśmy, analiza danych dotyczy różnych technologii. Ale każdy aspekt służy m.in.
W ciągu ostatnich kilku lat branża hotelarska czekała na cyfryzację. Cyfryzacja branży hotelarskiej stała się powszechna dzięki rozwojowi usług dostarczania żywności online i usług noclegowych online.
Wraz ze wzrostem korzystania z Internetu klienci, klienci i goście domagają się usług o szybszym tempie, co oczywiście wymaga szybszego systemu operacji biznesowych.
Tutaj wkracza analiza danych biznesowych.
W 2020 r. kierownictwo i liderzy firm z globalnej branży hotelarskiej zostali przesłuchani na temat znaczenie analityki danychi jak odnosi się to do sukcesu ich organizacji. Wyniki pokazały, że ponad 50% uważało, że analityka danych stała się absolutnie niezbędna do osiągnięcia znacznego zysku.
Obecnie powszechnie nazywany „inteligentnym” sektorem hotelarskim, wielkość rynku tej branży wygenerowała $13,9 mld USD do tej pory i przewiduje się, że dotrze $58,1 mld USD do 2027 r. — CAGR (złożona roczna stopa wzrostu) powyżej 22%.
Aby usprawnić operacje biznesowe, analiza danych stała się nie tylko luksusem, ale koniecznością. Firmy teraz w większym stopniu polegają na tych technologiach, ponieważ pozwalają im na podejmowanie bardziej świadomych decyzji w odniesieniu do trendów i wymagań klientów.
Wykorzystaj analitykę predykcyjną do rekomendacji produktów
Analityka predykcyjna — jedna z czterech głównych gałęzi analityki danych biznesowych — umożliwia firmom włączanie kluczowych danych do różnych algorytmów w celu przewidywania potencjalnych wyników.
W branży hotelarskiej może to być niezwykle przydatne, aby określić, który produkt okaże się najbardziej przydatny dla klientów, a także szanse, że klienci kupią ten produkt.
Duże korporacje technologiczne wykorzystują analitykę predykcyjną, aby poznać preferencje konsumentów i zrozumieć, które produkty lub usługi mają wyższą pozycję w rankingu. Na przykład, używa się jego narzędzia rekomendacji do produkcji ponad 30% swoich preferencji konsumentów. Jak to? Korzystając z narzędzi AI i analiz predykcyjnych.
Podobnie hotelarze mogą polecać oferty i sprzedawać produkty w czasie rzeczywistym, łącząc analitykę predykcyjną i dane geolokalizacyjne. To dodatkowo pozwala im wykorzystać tę wiedzę, aby zdobyć, zrozumieć i zatrzymać swoich najcenniejszych i lojalnych klientów.
W miarę postępu analiz predykcyjnych branża hotelarska przejdzie całkowitą transformację, ponieważ firmy będą mogły dostarczać spersonalizowane oferty i tworzyć unikalne doświadczenia w czasie rzeczywistym, zgodnie z zachowaniami, trendami i potrzebami klientów.
Analiza danych biznesowych pozwala na zoptymalizowane zarządzanie cenami
Dla większości firm z branży hotelarskiej zarządzanie cenami jest jednym z najważniejszych aspektów. Do niedawna zarządzanie cenami oznaczało sporządzanie długich raportów i wykorzystywanie danych historycznych do przewidywania przyszłych trendów i wymagań. Obecnie, na szybko rozwijających się, konkurencyjnych rynkach, rozwój dynamicznych i zoptymalizowanych metod zarządzania cenami ma kluczowe znaczenie dla przetrwania firmy hotelarskiej.
W przypadku hotelu optymalizacja cen oznacza możliwość sprzedaży odpowiedniego pokoju właściwemu gościowi we właściwej cenie we właściwym czasie. Aby to robić skutecznie, hotel musi koniecznie wykorzystać moc analizy danych.
Optymalizacja cen wykorzystuje analitykę danych do osiągnięcia dwóch głównych celów. Pierwszym z nich jest zrozumienie reakcji i zachowań klientów na różne ceny różnych produktów i usług. Drugi to znalezienie i ustalenie idealnych cen dla firmy zgodnie z jej celami.
Po osiągnięciu tych dwóch celów firmy z branży hotelarskiej mogą wyprzedzić konkurencję o krok. Ponieważ firmy z branży hotelarskiej starają się nadążyć za stale rozwijającymi się technologiami, muszą stosować lepsze badania, oceny i dokładne prognozy zgodnie z wymaganiami rynku, co pozwoli im generować bardziej zoptymalizowane metody zarządzania cenami.
Wirtualni asystenci pomagają napędzać wzrost i przychody
Ponieważ coraz więcej osób polega na swoich urządzeniach cyfrowych, wirtualni asystenci stali się nowa normalna jako platforma do rezerwacji wycieczek, spotkań i rezerwacji. Biorąc pod uwagę popularność wirtualnych asystentów, takich jak Siri i Alexa, którzy realizują te działania, firmy z sektora hotelarskiego powinny spodziewać się większego uzależnienia od podobnych usług aktywowanych głosem.
Dzięki technologii AI wirtualni asystenci wykonują takie procesy, jak planowanie podróży, rezerwacje hoteli i inne rezerwacje znacznie prostsze i bardziej usprawnione. Rozwój tego narzędzia online zmienia sposób, w jaki goście i klienci korzystają z usług i kupują produkty w branży turystycznej i hotelarskiej.
Aby zwiększyć udział w tym trendzie, firmy z branży hotelarskiej mogą wykorzystywać analitykę danych do tworzenia innej pomocy cyfrowej, aby poprawić wrażenia klientów i pracować nad generowaniem odpowiednich wyników z wyszukiwania głosowego. Jest to nie tylko preferowana metoda dla klientów, ale udowodniono, że korzystanie z wirtualnych asystentów zmniejsza koszty firmy i napędza rozwój.
Zamiast zajmować się codziennymi, powtarzalnymi zadaniami, firmy mogą używać wirtualnych asystentów do automatyzacji wielu zadań administracyjnych, takich jak rezerwacje i rezerwacje, prośby o obsługę pokoju, sugestie posiłków, usługi konsjerża i inne podstawowe zadania. Dzięki temu pracownicy mogą skupić się na ważniejszych zadaniach, które przyniosą firmie większe przychody.
Popraw jakość obsługi klienta dzięki analizie danych
W branży hotelarskiej klienci są siłą napędową firm. Korzystanie z analizy danych do generowania lepsze doświadczenie klienta sprawi, że Twoi najcenniejsi klienci będą zaangażowani.
Aby ugruntować swoją pozycję jako innowacyjna marka hotelarska, firmy zbierają i ujednolicają dane z różnych źródeł, takich jak media społecznościowe, interakcji marketingowych i stron internetowych, aby rozwinąć wszechstronne zrozumienie każdego indywidualnego klienta. Ponadto informacje te pozwalają firmom uzyskać lepszy wgląd i sugestie dotyczące preferowanych opcji pobytu, miejsc docelowych i innych informacji, które pokazują preferencje klienta.
Analityka danych biznesowych pozwala firmom oferować elastyczne, zautomatyzowane i spersonalizowane doświadczenia, jakich oczekuje każdy klient. Ponadto wykorzystanie danych może pomóc Ci dokładnie zrozumieć, czego szukają Twoi klienci, jak robią zakupy i w jaki sposób korzystają z Twoich usług.
Analiza danych pomaga tworzyć lepsze rozwiązania do obsługi i utrzymania tych klientów. BirchStreet Systems Reporting & Analytics Solution zapewnia jednolitą perspektywę wszystkich wydatków dzięki analizie biznesowej, aby zapewnić Twojej organizacji ponad 200 standardowych raportów.
Ponieważ firmy z branży hotelarskiej zdają sobie sprawę z potęgi analizy danych, globalny rynek hotelarski może spodziewać się znacznego wzrostu ogólnego doświadczenia klientów, ponieważ firmy lepiej dostosowują się do potrzeb i preferencji klientów. Analiza danych pozwoli ponadto firmom hotelarskim i turystycznym podejmować lepsze decyzje i otwierać bramy w celu osiągnięcia maksymalnego wzrostu.