À medida que a tecnologia avança, mais e mais setores estão adotando a análise de dados – e o setor de hospitalidade não é exceção a esse movimento. Desde que a pandemia do COVID-19 impôs muitas restrições a viagens e turismo, o setor de hospitalidade, um dos principais contribuintes para o crescimento da economia global, sofreu um duro golpe.
Isso obrigou muitos setores da indústria a se tornarem mais inovadores e tecnologicamente conscientes. Usando IA, ferramentas de automação e análise de dados, a hospitalidade experimentou um aumento significativo nas operações comerciais.
Agora, hotéis, restaurantes e serviços de entretenimento e recreação podem usar dados para identificar tendências de hóspedes, entender pontos fracos internos e criar várias soluções para corrigi-los e promover a lucratividade geral.
“Os dados agora fazem parte de todos os setores e funções da economia global e, como outros fatores essenciais de produção, como ativos tangíveis e capital humano, grande parte da atividade econômica moderna simplesmente não poderia ocorrer sem eles”, consultoria McKinsey explica.
“O uso de big data – grandes conjuntos de dados que podem ser reunidos – se tornará a base principal da concorrência e do crescimento para empresas individuais, aumentando a produtividade e criando valor significativo para a economia mundial.”
À medida que o mundo começa a voltar à normalidade, as empresas do setor de hospitalidade devem analisar a importância da análise de dados e como ela pode efetivamente maximizar seus lucros.
Análise de dados de negócios: o que são e por que são importantes
A análise de dados pertence a uma ampla gama de aplicativos, especialmente no setor de hospitalidade. Para entender como eles funcionam, devemos primeiro entender a importância de seu papel.
As empresas dependem mais do que nunca de análise de dados para otimizar e analisar o desempenho geral. A análise de dados oferece soluções para gerenciar, proteger, transformar e comunicar informações para tomar decisões mais fundamentadas. Ao aproveitar os dados brutos, a análise de dados de negócios gera dados utilizáveis e compreensíveis, que as empresas aproveitam para reduzir riscos e custos e aumentar a lucratividade.
Para funcionar, a análise de dados requer três tecnologias principais: aprendizado de máquina, mineração de dados e gerenciamento de dados. Aprendizado de máquina é um aspecto da IA, que permite que o software descubra e automatize modelos de negócios. O objetivo deste aspecto é arquivar e analisar grandes quantidades de dados o mais rápido possível e produzir resultados com base nos modelos.
Em segundo lugar, a mineração de dados pega esses grandes blocos de dados e identifica tendências, padrões, anomalias ou correlações entre eles, permitindo que as empresas responder perguntas complexas.
Por fim, o gerenciamento de dados oferece um padrão definido para coletar, manter e gerenciar a qualidade dos dados antes que a empresa os coloque oficialmente em prática. O objetivo do gerenciamento de dados é otimizar o uso de dados de acordo com as políticas e procedimentos da empresa.
Juntas, essas tecnologias determinam muito como uma empresa se compara a seus concorrentes. No setor de hospitalidade, a análise de dados de negócios permite que as empresas tenham uma compreensão muito mais detalhada do que os clientes, clientes e hóspedes desejam e como resolver possíveis conflitos.
Como a análise de dados de negócios beneficia o setor de hospitalidade
Como aprendemos, a análise de dados está relacionada a várias tecnologias. Mas cada aspecto serve como um benefício para aprimorar as operações de negócios, desenvolver estratégias de marketing e identificar as principais tendências dos clientes, entre outros.
Nos últimos anos, o setor de hospitalidade ansiava pela digitalização. Do aumento dos serviços de entrega de comida online e dos serviços de alojamento online, a digitalização da indústria da hospitalidade tornou-se generalizada.
Com esse aumento no uso on-line, clientes, clientes e convidados estão exigindo serviços mais rápidos, o que, é claro, requer um sistema mais rápido de operações de negócios.
É aí que entra a análise de dados de negócios.
Em 2020, executivos e líderes de empresas do setor hoteleiro global foram questionados sobre o importância da análise de dados, e como isso se relaciona com o sucesso de sua organização. Os resultados mostraram que mais de 50% acreditava que a análise de dados se tornou absolutamente necessária para alcançar um lucro considerável.
Agora comumente chamado de setor de hospitalidade “inteligente”, o tamanho do mercado dessa indústria gerou $13,9 bilhões de dólares até agora e está previsto para chegar $58,1 bilhões de dólares até 2027 — uma CAGR (taxa de crescimento anual composta) de mais de 22%.
Para aprimorar as operações de negócios, a análise de dados tornou-se não apenas um luxo, mas uma necessidade. As empresas agora dependem mais dessas tecnologias, pois permitem que tomem decisões mais fundamentadas no que se refere às tendências e demandas dos clientes.
Aproveite a análise preditiva para recomendações de produtos
A análise preditiva – um dos quatro principais ramos da análise de dados de negócios – permite que as empresas incorporem dados importantes em vários algoritmos para fazer previsões sobre resultados potenciais.
Para o setor de hospitalidade, isso pode ser extremamente útil para determinar qual produto se mostra mais útil para os clientes, bem como as chances de os clientes comprarem esse produto.
Grandes corporações de tecnologia utilizam análises preditivas para conhecer as preferências dos consumidores e entender quais produtos ou serviços estão acima de outros. Por exemplo, um usa sua ferramenta de recomendação para produzir mais de 30% de suas preferências de consumo. Como assim? Usando ferramentas de IA e análises preditivas.
Da mesma forma, os hoteleiros podem recomendar ofertas e vender produtos em tempo real, combinando análises preditivas e dados de geolocalização. Isso permite que eles usem esse conhecimento para adquirir, entender e reter seus clientes mais valiosos e leais.
À medida que a análise preditiva continua avançando, o setor de hospitalidade experimentará uma transformação completa, pois as empresas podem fornecer ofertas personalizadas e criar experiências únicas em tempo real, de acordo com os comportamentos, tendências e necessidades dos clientes.
Business Data Analytics permite o gerenciamento otimizado de preços
Para a maioria das empresas de hospitalidade, a gestão de preços é um dos aspectos mais importantes. Até recentemente, o gerenciamento de preços significava gerar relatórios longos e usar dados históricos para prever tendências e demandas futuras. Agora, com mercados cada vez mais acelerados e competitivos, o desenvolvimento de métodos dinâmicos e otimizados de gestão de preços é crucial para a sobrevivência de uma empresa de hospitalidade.
No caso de um hotel, a otimização de preços significa poder vender o quarto certo para o hóspede certo pelo preço certo na hora certa. Para fazer isso de forma eficaz, torna-se uma necessidade absoluta para o hotel aproveitar o poder da análise de dados.
A otimização de preços usa a análise de dados para atingir dois objetivos principais. A primeira é entender as reações e comportamentos dos clientes para variar os preços de diferentes produtos e serviços. A segunda é encontrar e definir os preços ideais para a empresa de acordo com seus objetivos.
Quando esses dois objetivos são alcançados, as empresas de hospitalidade podem dar um passo à frente da concorrência. À medida que as empresas do setor de hospitalidade se esforçam para acompanhar as tecnologias cada vez mais avançadas, elas devem usar melhores pesquisas, avaliações e previsões precisas de acordo com as demandas do mercado, o que lhes permitirá gerar métodos de gestão de preços mais otimizados.
Assistentes virtuais ajudam a impulsionar o crescimento e a receita
À medida que mais e mais pessoas confiam em seus dispositivos digitais, os assistentes virtuais se tornaram o novo normal como uma plataforma de reservas para viagens, compromissos e reservas. Dada a popularidade de assistentes virtuais como Siri e Alexa para concluir essas ações, as empresas do setor de hospitalidade devem esperar uma maior dependência de serviços semelhantes ativados por voz.
Alimentados pela tecnologia de IA, os assistentes virtuais fazem processos como planejamento de viagens, reservas de hotéis e outros reservas muito mais fácil e mais ágil. O crescimento dessa ferramenta online está transformando a maneira como hóspedes e clientes usam serviços e compram produtos no setor de viagens e hospitalidade.
Para aumentar a participação nessa tendência, as empresas de hospitalidade podem usar a análise de dados para produzir outras assistências digitais para aprimorar a experiência do cliente e trabalhar para gerar resultados relevantes a partir de pesquisas por voz. Este não é apenas um método preferido para os clientes, mas o uso de assistentes virtuais provou reduzir os custos da empresa e impulsionar o crescimento.
Em vez de cuidar das tarefas repetitivas do dia a dia, as empresas podem usar assistentes virtuais para automatizar inúmeras tarefas administrativas, como reservas e reservas, solicitações de serviço de quarto, sugestões de refeições, serviços de concierge e outros trabalhos básicos. Isso permite que os funcionários se concentrem em tarefas mais importantes que gerarão mais receita para a empresa.
Melhore a experiência do cliente por meio da análise de dados
No setor de hospitalidade, os clientes são a força vital das empresas. Usando a análise de dados para gerar um experiência aprimorada do cliente manterá seus clientes mais valiosos engajados.
Para se estabelecer como uma marca de hospitalidade inovadora, as empresas coletam e unificam dados de várias fontes, como mídias sociais, interações de marketing e sites, para desenvolver uma compreensão abrangente de cada cliente individual. Além disso, essas informações permitem que as empresas obtenham maiores insights e sugestões sobre opções de estadia preferidas, destinos e outras informações que demonstrem a preferência de um cliente.
A análise de dados de negócios permite que as empresas ofereçam a experiência ágil, automatizada e personalizada que cada cliente deseja. Além disso, o uso de dados pode ajudá-lo a entender exatamente o que seus clientes estão procurando, como compram e como se envolvem com seus serviços.
A análise de dados ajuda você a criar soluções melhores para atender e reter esses clientes. A solução de relatórios e análises da BirchStreet Systems fornece uma visão única de todos os gastos com inteligência de negócios para alimentar sua organização com mais de 200 relatórios padrão.
À medida que as empresas do setor de hospitalidade percebem o poder da análise de dados, o mercado global de hospitalidade pode esperar um crescimento significativo na experiência geral do cliente, à medida que as empresas se tornam mais sintonizadas com as necessidades e preferências do cliente. A análise de dados permitirá ainda que as empresas de hospitalidade e viagens tomem melhores decisões e abram portas para alcançar o crescimento máximo.