По мере развития технологий все больше и больше отраслей внедряют аналитику данных, и индустрия гостеприимства не является исключением. Поскольку пандемия COVID-19 наложила множество ограничений на поездки и туризм, индустрия гостеприимства, ключевой фактор роста мировой экономики, серьезно пострадала.
Это заставило многие отрасли промышленности стать более инновационными и технологически осведомленными. Благодаря ИИ, инструментам автоматизации и анализу данных гостиничный бизнес значительно увеличил бизнес-операции.
Теперь отели, рестораны, развлекательные и рекреационные службы могут использовать данные для выявления тенденций в отношении гостей, понимания внутренних слабых мест и создания различных решений для их устранения для повышения общей прибыльности.
«Данные теперь являются частью каждого сектора и функции глобальной экономики, и, как и другие важные факторы производства, такие как материальные активы и человеческий капитал, большая часть современной экономической деятельности просто не могла бы осуществляться без них», — консалтинговая фирма. МакКинзи объясняет.
«Использование больших данных — больших пулов данных, которые можно объединить, — станет ключевой основой конкуренции и роста для отдельных фирм, повысит производительность и создаст значительную ценность для мировой экономики».
По мере того, как мир начинает возвращаться к нормальной жизни, компании индустрии гостеприимства должны проанализировать важность анализа данных и то, как он может эффективно максимизировать свою прибыль.
Аналитика бизнес-данных: что это такое и почему это важно
Аналитика данных относится к широкому спектру приложений, особенно в индустрии гостеприимства. Чтобы понять, как они работают, мы должны сначала понять важность их роли.
Предприятия больше, чем когда-либо прежде, зависят от аналитика данных для оптимизации и анализа общей производительности. Аналитика данных предлагает решения для управления, защиты, преобразования и передачи информации для принятия более взвешенных решений. Используя необработанные данные, аналитика бизнес-данных генерирует полезные и понятные данные, которые предприятия используют для снижения рисков и затрат и повышения прибыльности.
Для работы анализа данных требуются три ключевые технологии: машинное обучение, интеллектуальный анализ данных и управление данными. Машинное обучение — это аспект ИИ, который позволяет программному обеспечению обнаруживать и автоматизировать бизнес-модели. Целью этого аспекта является максимально быстрое хранение и анализ больших объемов данных и получение результатов на основе моделей.
Во-вторых, интеллектуальный анализ данных берет эти большие фрагменты данных и выявляет тенденции, шаблоны, аномалии или корреляции между ними, что позволяет компаниям более легко и точно отвечать на сложные вопросы.
Наконец, управление данными предлагает установленный стандарт для сбора, хранения и управления качеством данных до того, как компания официально применит его на практике. Целью управления данными является оптимизация использования данных в соответствии с политиками и процедурами компании.
Вместе эти технологии во многом определяют, как компания оценивает своих конкурентов. В индустрии гостеприимства аналитика бизнес-данных позволяет компаниям иметь гораздо более подробное представление о том, чего хотят клиенты, клиенты и гости, и как разрешать потенциальные конфликты.
Как аналитика бизнес-данных приносит пользу индустрии гостеприимства
Как мы узнали, аналитика данных связана с различными технологиями. Но каждый аспект служит преимуществом в улучшении бизнес-операций, разработке маркетинговых стратегий и выявлении ключевых тенденций клиентов, среди прочего.
За последние несколько лет индустрия гостеприимства с нетерпением ждала цифровизации. Благодаря увеличению количества онлайн-сервисов доставки еды и онлайн-сервисов размещения цифровизация индустрии гостеприимства получила широкое распространение.
При таком росте использования Интернета клиенты, клиенты и гости требуют более оперативных услуг, что, конечно же, требует более быстрой системы бизнес-операций.
Вот где на помощь приходит аналитика бизнес-данных.
В 2020 году руководители и руководители компаний мировой индустрии гостеприимства были опрошены на важность анализа данныхи как это связано с успехом их организации. Результаты показали, что более 50% считают, что аналитика данных стала абсолютно необходимой для получения значительной прибыли.
В настоящее время широко известный как «умный» сектор гостеприимства, размер рынка этой отрасли сформировал $13,9 млрд долларов США до сих пор и, по прогнозам, достигнет $58,1 млрд долларов США к 2027 году — CAGR (среднегодовой темп роста) более 22%.
Для улучшения бизнес-операций аналитика данных стала не просто роскошью, а необходимостью. Компании теперь больше полагаются на эти технологии, поскольку они позволяют им принимать более взвешенные решения, связанные с тенденциями и требованиями клиентов.
Используйте предиктивную аналитику для рекомендаций по продуктам
Предиктивная аналитика — одна из четырех основных ветвей анализа бизнес-данных — позволяет компаниям включать ключевые данные в различные алгоритмы для прогнозирования потенциальных результатов.
Для индустрии гостеприимства это может быть чрезвычайно полезно, чтобы определить, какой продукт окажется наиболее полезным для клиентов, а также вероятность того, что клиенты купят этот продукт.
Крупные технологические корпорации используют предиктивную аналитику, чтобы изучать предпочтения потребителей и понимать, какие продукты или услуги стоят выше других. Например, один использует свой инструмент рекомендаций для создания свыше 30% своих потребительских предпочтений. Как так? Используя инструменты искусственного интеллекта и предиктивную аналитику.
Точно так же владельцы отелей могут рекомендовать предложения и продавать продукты в режиме реального времени, комбинируя прогностическую аналитику и данные геолокации. Кроме того, это позволяет им использовать эти знания для приобретения, понимания и удержания своих самых ценных и лояльных клиентов.
По мере развития прогнозной аналитики индустрия гостеприимства будет полностью трансформироваться, поскольку предприятия смогут предоставлять персонализированные предложения и создавать уникальные впечатления в режиме реального времени в соответствии с поведением, тенденциями и потребностями клиентов.
Аналитика бизнес-данных позволяет оптимизировать управление ценообразованием
Для большинства предприятий гостиничного бизнеса управление ценообразованием является одним из наиболее важных аспектов. До недавнего времени управление ценообразованием означало составление длинных отчетов и использование исторических данных для прогнозирования будущих тенденций и требований. В настоящее время, когда рынки становятся более динамичными и конкурентными, разработка динамичных и оптимизированных методов управления ценообразованием имеет решающее значение для выживания гостиничной компании.
В случае отеля оптимизация цен означает возможность продать нужный номер нужному гостю по правильной цене в нужное время. Чтобы сделать это эффективно, отелю абсолютно необходимо использовать всю мощь аналитики данных.
Оптимизация цен использует аналитику данных для достижения двух основных целей. Во-первых, это понимание реакции и поведения клиентов на изменение цен на различные товары и услуги. Второй — поиск и установление идеальных цен для компании в соответствии с ее целями.
Когда эти две цели достигнуты, предприятия гостиничного бизнеса могут стать на шаг впереди конкурентов. Поскольку предприятия индустрии гостеприимства стремятся идти в ногу с постоянно развивающимися технологиями, они должны использовать более качественные исследования, оценки и точные прогнозы в соответствии с требованиями рынка, что позволит им создавать более оптимизированные методы управления ценообразованием.
Виртуальные помощники помогают стимулировать рост и прибыль
Поскольку все больше и больше людей полагаются на свои цифровые устройства, виртуальные помощники стали новый нормальный в качестве платформы для бронирования поездок, встреч и бронирования. Учитывая популярность виртуальных помощников, таких как Siri и Alexa, для выполнения этих действий, компаниям в сфере гостеприимства следует ожидать большей зависимости от аналогичных услуг с голосовой активацией.
Благодаря технологии искусственного интеллекта виртуальные помощники выполняют такие процессы, как планирование поездок, бронирование отелей и т. д. бронирование намного проще и более обтекаемый. Развитие этого онлайн-инструмента меняет способы использования услуг и приобретения продуктов в индустрии путешествий и гостеприимства гостями и клиентами.
Чтобы увеличить участие в этой тенденции, гостиничные компании могут использовать аналитику данных для оказания другой цифровой помощи, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов и работать над получением релевантных результатов голосового поиска. Мало того, что это предпочтительный метод для клиентов, использование виртуальных помощников, как было доказано, снижает затраты компании и стимулирует рост.
Вместо того, чтобы заниматься повседневными повторяющимися задачами, компании могут использовать виртуальных помощников для автоматизации многочисленных административных задач, таких как бронирование и резервирование, запросы обслуживания номеров, предложения питания, услуги консьержа и другие основные задачи. Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах, которые принесут больший доход компании.
Повысьте качество обслуживания клиентов с помощью анализа данных
В индустрии гостеприимства клиенты являются источником жизненной силы компаний. Использование аналитики данных для создания улучшенный клиентский опыт привлечет внимание самых ценных клиентов.
Чтобы зарекомендовать себя как инновационный бренд гостеприимства, компании собирают и объединяют данные из различных источников, таких как социальные сети, маркетинговые взаимодействия и веб-сайты, чтобы разработать всеохватывающее понимание каждого отдельного клиента. Кроме того, эта информация позволяет компаниям получать больше информации и предложений по предпочтительным вариантам пребывания, местам назначения и другой информации, демонстрирующей предпочтения клиента.
Аналитика бизнес-данных позволяет компаниям предлагать гибкий, автоматизированный и персонализированный опыт, который нужен каждому клиенту. Кроме того, использование данных может помочь вам точно понять, что ищут ваши клиенты, как они делают покупки и как они взаимодействуют с вашими услугами.
Аналитика данных помогает создавать лучшие решения для обслуживания и удержания этих клиентов. BirchStreet Systems Reporting & Analytics Solution предоставляет единый взгляд на все расходы с помощью бизнес-аналитики, чтобы предоставить вашей организации более 200 стандартных отчетов.
По мере того, как компании индустрии гостеприимства осознают возможности анализа данных, мировой рынок гостеприимства может ожидать значительного роста общего качества обслуживания клиентов, поскольку предприятия лучше понимают потребности и предпочтения клиентов. Аналитика данных позволит гостиничным и туристическим компаниям принимать более взвешенные решения и открывать шлюзы для достижения максимального роста.