เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า อุตสาหกรรมต่างๆ ก็เริ่มหันมาใช้การวิเคราะห์ข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ และอุตสาหกรรมการบริการก็ไม่มีข้อยกเว้นสำหรับการเคลื่อนไหวนี้ เนื่องจากการระบาดใหญ่ของโควิด-19 ได้กำหนดข้อจำกัดมากมายในการเดินทางและการท่องเที่ยว อุตสาหกรรมการบริการ ซึ่งเป็นส่วนสำคัญต่อการเติบโตของเศรษฐกิจโลกจึงได้รับผลกระทบอย่างรุนแรง
สิ่งนี้ทำให้หลายภาคส่วนของอุตสาหกรรมต้องตระหนักถึงนวัตกรรมและเทคโนโลยีมากขึ้น การใช้ AI เครื่องมืออัตโนมัติ และการวิเคราะห์ข้อมูล การบริการได้รับการส่งเสริมอย่างมากในการดำเนินธุรกิจ
ขณะนี้ โรงแรม ร้านอาหาร และบริการด้านความบันเทิงและนันทนาการสามารถใช้ข้อมูลเพื่อระบุแนวโน้มของแขก ทำความเข้าใจจุดอ่อนภายใน และสร้างโซลูชันต่างๆ เพื่อแก้ไขเพื่อส่งเสริมผลกำไรโดยรวม
“ปัจจุบันข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของทุกภาคส่วนและหน้าที่ของเศรษฐกิจโลก และเช่นเดียวกับปัจจัยสำคัญอื่นๆ ของการผลิต เช่น สินทรัพย์ถาวรและทุนมนุษย์ กิจกรรมทางเศรษฐกิจสมัยใหม่ส่วนใหญ่ไม่สามารถเกิดขึ้นได้หากไม่มีสิ่งเหล่านี้” บริษัทที่ปรึกษา McKinsey อธิบาย
“การใช้บิ๊กดาต้า ซึ่งเป็นแหล่งรวมข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถนำมารวมกันได้ จะกลายเป็นพื้นฐานสำคัญของการแข่งขันและการเติบโตของแต่ละบริษัท การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต และสร้างมูลค่าที่สำคัญสำหรับเศรษฐกิจโลก”
ในขณะที่โลกเริ่มกลับสู่สภาวะปกติ บริษัทต่างๆ ในอุตสาหกรรมการบริการต้องวิเคราะห์ความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูล และวิธีที่จะสามารถทำกำไรสูงสุดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ: มันคืออะไรและเหตุใดจึงสำคัญ
การวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวข้องกับแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมการบริการ เพื่อให้เข้าใจถึงวิธีการทำงาน เราต้องเข้าใจความสำคัญของบทบาทของพวกเขาก่อน
ธุรกิจพึ่งพาได้มากกว่าที่เคย การวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและวิเคราะห์ประสิทธิภาพโดยรวม การวิเคราะห์ข้อมูลนำเสนอโซลูชันเพื่อจัดการ ปกป้อง เปลี่ยนแปลง และสื่อสารข้อมูลเพื่อทำการตัดสินใจอย่างมีการศึกษามากขึ้น ด้วยการควบคุมข้อมูลดิบ การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจจะสร้างข้อมูลที่ใช้งานได้และเข้าใจได้ ซึ่งธุรกิจใช้ประโยชน์เพื่อลดความเสี่ยงและค่าใช้จ่าย และเพิ่มผลกำไร
ในการทำงาน การวิเคราะห์ข้อมูลต้องใช้เทคโนโลยีหลักสามประการ ได้แก่ การเรียนรู้ของเครื่อง การทำเหมืองข้อมูล และการจัดการข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง เป็นลักษณะของ AI ซึ่งช่วยให้ซอฟต์แวร์สามารถค้นหาและทำให้รูปแบบธุรกิจเป็นแบบอัตโนมัติ เป้าหมายของแง่มุมนี้คือการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากโดยเร็วที่สุด และสร้างผลลัพธ์ตามแบบจำลอง
ประการที่สอง การทำเหมืองข้อมูลใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้และระบุแนวโน้ม รูปแบบ ความผิดปกติ หรือความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลเหล่านี้ ทำให้บริษัทต่างๆ ได้ง่ายขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น ตอบคำถามที่ซับซ้อน.
สุดท้าย การจัดการข้อมูลมีมาตรฐานที่กำหนดไว้ในการรวบรวม รักษา และจัดการคุณภาพของข้อมูลก่อนที่บริษัทจะนำไปปฏิบัติอย่างเป็นทางการ เป้าหมายของการจัดการข้อมูลคือการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ข้อมูลตามนโยบายและขั้นตอนของบริษัท
เทคโนโลยีเหล่านี้ร่วมกันกำหนดวิธีที่บริษัทวัดผลกับคู่แข่งได้อย่างมาก ในอุตสาหกรรมการบริการ การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจช่วยให้บริษัทต่างๆ มีความเข้าใจโดยละเอียดมากขึ้นว่าลูกค้า ลูกค้า และแขกต้องการอะไร และวิธีแก้ไขข้อขัดแย้งที่อาจเกิดขึ้น
การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจเป็นประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมการบริการอย่างไร
ตามที่เราได้เรียนรู้ การวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีต่างๆ แต่แต่ละด้านจะเป็นประโยชน์ในการส่งเสริมการดำเนินธุรกิจ การพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาด และการระบุแนวโน้มของลูกค้าที่สำคัญ และอื่นๆ
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมการบริการต่างตั้งตารอที่จะแปลงเป็นดิจิทัล จากบริการจัดส่งอาหารออนไลน์ที่เพิ่มขึ้นและบริการที่พักออนไลน์ การแปลงเป็นดิจิทัลของอุตสาหกรรมการบริการได้กลายเป็นที่แพร่หลาย
ด้วยการใช้งานออนไลน์ที่เพิ่มขึ้นนี้ ลูกค้า ลูกค้า และแขกต่างต้องการบริการที่รวดเร็วขึ้น ซึ่งแน่นอนว่าต้องใช้ระบบการดำเนินธุรกิจที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
นั่นคือที่มาของการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ
ในปี 2020 ผู้บริหารและผู้นำของบริษัทในอุตสาหกรรมการบริการทั่วโลกถูกตั้งคำถามเกี่ยวกับ ความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลและเกี่ยวข้องกับความสำเร็จขององค์กรอย่างไร ผลการวิจัยพบว่ากว่า 50% เชื่อว่าการวิเคราะห์ข้อมูลมีความจำเป็นอย่างยิ่งในการบรรลุผลกำไรจำนวนมาก
ปัจจุบันเรียกกันทั่วไปว่าภาคการบริการที่ "ฉลาด" ขนาดตลาดของอุตสาหกรรมนี้ได้ก่อให้เกิด $13.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ จนถึงตอนนี้และคาดว่าจะถึง $58.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2027 — CAGR (อัตราการเติบโตแบบทบต้นต่อปี) มากกว่า 22%
เพื่อปรับปรุงการดำเนินธุรกิจ การวิเคราะห์ข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงสิ่งฟุ่มเฟือยเท่านั้น แต่ยังมีความจำเป็นอีกด้วย ปัจจุบันบริษัทต่างๆ พึ่งพาเทคโนโลยีเหล่านี้มากขึ้น เนื่องจากช่วยให้พวกเขาตัดสินใจอย่างมีการศึกษามากขึ้นตามที่เกี่ยวข้องกับแนวโน้มและความต้องการของลูกค้า
ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับคำแนะนำผลิตภัณฑ์
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ — หนึ่งในสี่สาขาหลักของการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ — ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถรวมข้อมูลสำคัญเข้ากับอัลกอริธึมต่างๆ เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นได้
สำหรับอุตสาหกรรมการบริการ วิธีนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการพิจารณาว่าผลิตภัณฑ์ใดมีประโยชน์ต่อลูกค้ามากที่สุด รวมถึงโอกาสที่ลูกค้าจะซื้อสินค้านั้นด้วย
บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อเรียนรู้ความชอบของผู้บริโภคและทำความเข้าใจว่าผลิตภัณฑ์หรือบริการใดมีอันดับเหนือกว่าคนอื่นๆ ตัวอย่างเช่น เราใช้เครื่องมือแนะนำในการผลิต มากกว่า 30% ของความชอบของผู้บริโภค ได้อย่างไร? โดยใช้เครื่องมือ AI และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
ในทำนองเดียวกัน เจ้าของโรงแรมสามารถแนะนำข้อเสนอและขายผลิตภัณฑ์ในแบบเรียลไทม์โดยการรวมการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ วิธีนี้ช่วยให้พวกเขาใช้ความรู้นี้ในการได้มาซึ่ง เข้าใจ และรักษาลูกค้าที่มีคุณค่าและภักดีที่สุดไว้ได้
ในขณะที่การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังคงดำเนินต่อไป อุตสาหกรรมการบริการจะประสบกับการเปลี่ยนแปลงอย่างสมบูรณ์ เนื่องจากธุรกิจสามารถมอบข้อเสนอที่เป็นส่วนตัวและสร้างประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใครในแบบเรียลไทม์ตามพฤติกรรม แนวโน้ม และความต้องการของลูกค้า
การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจช่วยให้สามารถจัดการราคาได้อย่างเหมาะสมที่สุด
สำหรับธุรกิจส่วนใหญ่ในด้านการบริการ การจัดการราคาถือเป็นหนึ่งในแง่มุมที่สำคัญที่สุด ก่อนหน้านี้ การจัดการราคาหมายถึงการดึงรายงานที่มีความยาวและใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์แนวโน้มและความต้องการในอนาคต ด้วยตลาดที่มีการแข่งขันสูงและรวดเร็วมากขึ้น การพัฒนาวิธีการจัดการราคาแบบไดนามิกและเหมาะสมจึงเป็นสิ่งสำคัญต่อการอยู่รอดของบริษัทการบริการ
ในกรณีของโรงแรม การเพิ่มประสิทธิภาพราคาหมายถึงการขายห้องที่ใช่ให้กับแขกที่ใช่ในราคาที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม การจะทำเช่นนั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ โรงแรมจึงจำเป็นต้องใช้ประโยชน์จากพลังของการวิเคราะห์ข้อมูล
การเพิ่มประสิทธิภาพราคาใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์หลักสองประการ ประการแรกคือการทำความเข้าใจปฏิกิริยาและพฤติกรรมของลูกค้าในการเปลี่ยนแปลงราคาสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการต่างๆ ประการที่สองคือการค้นหาและกำหนดราคาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับบริษัทตามเป้าหมาย
เมื่อบรรลุวัตถุประสงค์ทั้งสองนี้ ธุรกิจการบริการสามารถก้าวนำหน้าคู่แข่งได้ ในขณะที่ธุรกิจในอุตสาหกรรมการบริการพยายามที่จะตามให้ทันเทคโนโลยีที่ก้าวหน้า พวกเขาต้องใช้การวิจัย การประเมิน และการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นตามความต้องการของตลาด ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสร้างวิธีการจัดการราคาที่เหมาะสมยิ่งขึ้น
ผู้ช่วยเสมือนช่วยขับเคลื่อนการเติบโตและรายได้
เนื่องจากผู้คนจำนวนมากขึ้นใช้อุปกรณ์ดิจิทัลของตน ผู้ช่วยเสมือนจึงกลายเป็น ความปกติใหม่ เป็นแพลตฟอร์มการจองการเดินทาง การนัดหมาย และการจอง เมื่อพิจารณาจากความนิยมของผู้ช่วยเสมือนเช่น Siri และ Alexa ในการดำเนินการเหล่านี้ ธุรกิจในภาคการบริการควรคาดหวังว่าจะมีการพึ่งพาบริการสั่งงานด้วยเสียงที่คล้ายกันมากขึ้น
ผู้ช่วยเสมือนขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี AI ทำให้กระบวนการต่างๆ เช่น การวางแผนการเดินทาง การจองโรงแรม และอื่นๆ จองง่ายกว่ามาก และคล่องตัวมากขึ้น การเติบโตของเครื่องมือออนไลน์นี้กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่แขกและลูกค้าใช้บริการและซื้อผลิตภัณฑ์ในอุตสาหกรรมการเดินทางและการบริการ
เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมในแนวโน้มนี้ บริษัทด้านการบริการสามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างความช่วยเหลือทางดิจิทัลอื่นๆ เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและทำงานเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องจากการค้นหาด้วยเสียง วิธีนี้ไม่เพียงแต่เป็นวิธีที่ลูกค้าต้องการเท่านั้น แต่การใช้ผู้ช่วยเสมือนได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถลดต้นทุนของบริษัทและขับเคลื่อนการเติบโตได้
แทนที่จะดูแลงานที่ต้องทำซ้ำๆ ในแต่ละวัน บริษัทต่างๆ สามารถใช้ผู้ช่วยเสมือนเพื่อทำให้งานธุรการจำนวนมากเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การจองและการจอง การขอรูมเซอร์วิส คำแนะนำเรื่องอาหาร บริการเจ้าหน้าที่ดูแลแขก และงานพื้นฐานอื่นๆ ซึ่งช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งความสนใจไปที่งานที่สำคัญกว่าซึ่งจะสร้างรายได้ให้กับบริษัทมากขึ้น
ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล
ในอุตสาหกรรมการบริการ ลูกค้าเป็นส่วนสำคัญของบริษัท การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้าง ประสบการณ์ของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น จะทำให้ลูกค้าที่มีค่าที่สุดของคุณมีส่วนร่วม
เพื่อสร้างตัวเองให้เป็นแบรนด์การบริการที่สร้างสรรค์ บริษัทต่าง ๆ รวบรวมและรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น โซเชียลมีเดีย การโต้ตอบทางการตลาดและเว็บไซต์เพื่อพัฒนาความเข้าใจอย่างรอบด้านของลูกค้าแต่ละราย นอกจากนี้ ข้อมูลนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ ได้รับข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกการเข้าพักที่ต้องการ จุดหมายปลายทาง และข้อมูลอื่นๆ ที่แสดงให้เห็นถึงความชอบของลูกค้า
การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถนำเสนอประสบการณ์ที่คล่องตัว อัตโนมัติ และเป็นส่วนตัวตามที่ลูกค้าทุกคนต้องการ นอกจากนี้ การใช้ข้อมูลยังช่วยให้คุณเข้าใจว่าลูกค้าของคุณกำลังมองหาอะไร พวกเขาซื้อสินค้าอย่างไร และมีส่วนร่วมกับบริการของคุณอย่างไร
การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้คุณสร้างโซลูชันที่ดีขึ้นเพื่อให้บริการและรักษาลูกค้าเหล่านั้นไว้ โซลูชันการรายงานและการวิเคราะห์ของ BirchStreet Systems นำเสนอเลนส์เดียวสำหรับการใช้จ่ายทั้งหมดด้วยระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อขับเคลื่อนองค์กรของคุณด้วยรายงานมาตรฐานมากกว่า 200 ฉบับ
ในขณะที่บริษัทในอุตสาหกรรมการบริการตระหนักถึงพลังของการวิเคราะห์ข้อมูล ตลาดการบริการทั่วโลกสามารถคาดหวังการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญในประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวม เนื่องจากธุรกิจต่างๆ มีความสอดคล้องกับความต้องการและความชอบของลูกค้ามากขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลจะช่วยให้บริษัทด้านการบริการและการท่องเที่ยวสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นและเปิดเกตเวย์เพื่อให้เกิดการเติบโตสูงสุด