Teknoloji ilerledikçe, giderek daha fazla sektör veri analitiğini benimsiyor ve konaklama sektörü de bu hareketin bir istisnası değil. COVID-19 salgını seyahat ve turizme birçok kısıtlama getirdiğinden, küresel ekonominin büyümesine önemli bir katkıda bulunan konaklama endüstrisi ciddi bir darbe aldı.
Bu, endüstrinin birçok sektörünü daha yenilikçi ve teknolojik olarak bilinçli olmaya zorladı. Yapay zeka, otomasyon araçları ve veri analitiği kullanan misafirperverlik, iş operasyonlarında önemli bir artış yaşadı.
Artık oteller, restoranlar ve eğlence ve rekreasyon hizmetleri, konuk eğilimlerini belirlemek, dahili zayıf noktaları anlamak ve genel kârlılığı artırmak için bunları düzeltmek için çeşitli çözümler oluşturmak için verileri kullanabilir.
"Veriler artık küresel ekonominin her sektörünün ve işlevinin bir parçası ve sabit varlıklar ve insan sermayesi gibi diğer temel üretim faktörleri gibi, modern ekonomik faaliyetlerin çoğu onlarsız gerçekleşemezdi" McKinsey açıklar.
Bir araya getirilebilecek büyük veri havuzları olan büyük verilerin kullanımı, bireysel firmalar için rekabetin ve büyümenin temel temeli olacak, üretkenliği artıracak ve dünya ekonomisi için önemli bir değer yaratacaktır.”
Dünya normale dönmeye başlarken, konaklama endüstrisindeki şirketler veri analitiğinin önemini ve kârlarını etkin bir şekilde nasıl en üst düzeye çıkarabileceklerini analiz etmelidir.
İş Verileri Analitiği: Nedir ve Neden Önemlidir?
Veri analitiği, özellikle konaklama endüstrisinde çok çeşitli uygulamalarla ilgilidir. Nasıl çalıştıklarını anlamak için önce rollerinin önemini anlamalıyız.
İşletmeler her zamankinden daha fazla bağımlı Veri analizi genel performansı optimize etmek ve analiz etmek için. Veri analitiği, daha bilinçli kararlar almak için bilgileri yönetmek, korumak, dönüştürmek ve iletmek için çözümler sunar. İş verileri analitiği, ham verilerden yararlanarak, işletmelerin riskleri ve maliyetleri azaltmak ve karlılığı artırmak için kullandığı kullanılabilir ve anlaşılır veriler üretir.
Veri analitiğinin çalışması için üç temel teknoloji gerekir: makine öğrenimi, veri madenciliği ve veri yönetimi. Makine öğrenme Yazılımın iş modellerini keşfetmesini ve otomatikleştirmesini sağlayan yapay zekanın bir yönüdür. Bu yönün amacı, büyük miktarda veriyi mümkün olduğunca çabuk dosyalamak ve analiz etmek ve modellere dayalı sonuçlar üretmektir.
İkincisi, veri madenciliği bu büyük veri yığınlarını alır ve bunlar arasındaki eğilimleri, kalıpları, anormallikleri veya korelasyonları belirleyerek şirketlerin daha kolay ve kesin bir şekilde karmaşık soruları cevapla.
Son olarak, veri yönetimi, şirket resmi olarak uygulamaya koymadan önce verilerin kalitesini toplamak, tutmak ve yönetmek için belirli bir standart sunar. Veri yönetiminin amacı, veri kullanımını şirket politikalarına ve prosedürlerine göre optimize etmektir.
Birlikte, bu teknolojiler, bir şirketin rakiplerine karşı nasıl ölçüm yapacağını büyük ölçüde belirler. Konaklama endüstrisinde, iş verileri analitiği, şirketlerin müşterilerin, müşterilerin ve konukların ne istediği ve olası çatışmaların nasıl çözüleceği konusunda çok daha ayrıntılı bir anlayışa sahip olmalarını sağlar.
İş Verileri Analitiği Konaklama Sektörüne Nasıl Yarar Sağlar?
Öğrendiğimiz gibi, veri analitiği çeşitli teknolojilerle ilgilidir. Ancak her bir yön, diğerlerinin yanı sıra ticari operasyonları geliştirmede, pazarlama stratejileri geliştirmede ve temel müşteri eğilimlerini belirlemede fayda sağlar.
Son birkaç yılda, konaklama endüstrisi dijitalleşmeyi dört gözle bekledi. Artan çevrimiçi yemek dağıtım hizmetleri ve çevrimiçi konaklama hizmetlerinden konaklama endüstrisinin dijitalleşmesi yaygınlaştı.
Çevrimiçi kullanımdaki bu artışla birlikte müşteriler, müşteriler ve misafirler, elbette daha hızlı tempolu bir iş operasyonları sistemi gerektiren daha hızlı tempolu hizmetler talep ediyor.
İş verileri analitiğinin devreye girdiği yer burasıdır.
2020'de küresel konaklama endüstrisindeki yöneticiler ve şirket liderlerine şu sorular soruldu: veri analitiğinin önemive bunun kuruluşlarının başarısıyla nasıl ilişkili olduğu. Sonuçlar, 50%'nin üzerinde veri analitiğinin kayda değer bir kâr elde etmek için kesinlikle gerekli olduğuna inandığını gösterdi.
Artık yaygın olarak “akıllı” konaklama sektörü olarak adlandırılan bu sektörün pazar büyüklüğü, $13,9 milyar USD şimdiye kadar ve ulaşacağı tahmin ediliyor $58,1 milyar USD 2027'ye kadar - 22%'nin üzerinde bir CAGR (bileşik yıllık büyüme oranı).
İş operasyonlarını geliştirmek için veri analitiği sadece bir lüks değil, aynı zamanda bir gereklilik haline geldi. Şirketler, müşteri eğilimleri ve talepleriyle ilgili olarak daha bilinçli kararlar vermelerine olanak tanıdığı için artık bu teknolojilere daha fazla güveniyor.
Ürün Önerileri için Tahmine Dayalı Analitikten Yararlanın
İş verileri analitiğinin dört ana dalından biri olan tahmine dayalı analitik, şirketlerin potansiyel sonuçlar hakkında tahminlerde bulunmak için önemli verileri çeşitli algoritmalara dahil etmesine olanak tanır.
Konaklama endüstrisi için bu, hangi ürünün müşteriler için en yararlı olduğunu kanıtlamak ve müşterilerin o ürünü satın alma şansını belirlemek için son derece yararlı olabilir.
Büyük teknoloji şirketleri, tüketicilerin tercihlerini öğrenmek ve hangi ürün veya hizmetlerin diğerlerinin üzerinde sıralandığını anlamak için tahmine dayalı analitiği kullanır. Örneğin, öneri aracını üretmek için kullanır. 30% üzeri tüketici tercihlerinden biridir. Nasıl yani? Yapay zeka araçlarını ve tahmine dayalı analitiği kullanarak.
Benzer şekilde, otelciler, tahmine dayalı analitik ve coğrafi konum verilerini birleştirerek teklifleri önerebilir ve ürünleri gerçek zamanlı olarak satabilir. Bu ayrıca, en değerli ve sadık müşterilerini elde etmek, anlamak ve elde tutmak için bu bilgileri kullanmalarını sağlar.
Tahmine dayalı analitik ilerlemeye devam ettikçe, işletmelerin kişiselleştirilmiş teklifler sunabileceği ve müşterilerin davranışlarına, eğilimlerine ve ihtiyaçlarına göre gerçek zamanlı olarak benzersiz deneyimler yaratabileceğine göre konaklama sektörü tam bir dönüşüm yaşayacak.
İş Verileri Analitiği, Optimize Edilmiş Fiyatlandırma Yönetimine İzin Verir
Konaklama sektöründeki çoğu işletme için fiyatlandırma yönetimi en önemli unsurlardan biridir. Yakın zamana kadar, fiyatlandırma yönetimi, uzun raporlar almak ve gelecekteki eğilimleri ve talepleri tahmin etmek için geçmiş verileri kullanmak anlamına geliyordu. Şimdi, daha hızlı tempolu, rekabetçi pazarlarla, dinamik ve optimize edilmiş fiyatlandırma yönetimi yöntemleri geliştirmek, bir konaklama şirketinin hayatta kalması için çok önemlidir.
Bir otel söz konusu olduğunda, fiyat optimizasyonu, doğru odayı doğru konuğa doğru zamanda doğru fiyata satabilmek anlamına gelir. Bunu etkin bir şekilde yapmak için, otelin veri analitiğinin gücünden faydalanması mutlak bir zorunluluk haline gelir.
Fiyat optimizasyonu, iki ana hedefe ulaşmak için veri analitiğini kullanır. Birincisi, müşterilerin farklı ürün ve hizmetler için fiyatları değiştirme konusundaki tepkilerini ve davranışlarını anlamaktır. İkincisi, şirket için ideal fiyatların bulunması ve hedeflerine göre belirlenmesidir.
Bu iki hedefe ulaşıldığında, konaklama işletmeleri rekabette bir adım öne geçebilir. Konaklama endüstrisindeki işletmeler sürekli gelişen teknolojilere ayak uydurmak için çabalarken, daha iyi araştırma, değerlendirme ve pazar taleplerine göre daha doğru tahminler kullanmaları gerekir, bu da daha optimize fiyatlandırma yönetimi yöntemleri oluşturmalarına olanak tanır.
Sanal Asistanlar Büyümeyi ve Geliri Artırmaya Yardımcı Olur
Giderek daha fazla insan dijital cihazlarına güvenirken, sanal asistanlar yeni normal geziler, randevular ve rezervasyonlar için bir rezervasyon platformu olarak. Siri ve Alexa gibi sanal asistanların bu eylemleri tamamlama konusundaki popülaritesi göz önüne alındığında, konaklama sektöründeki işletmeler benzer sesle etkinleştirilen hizmetlere daha fazla güvenmeyi beklemelidir.
Yapay zeka teknolojisiyle desteklenen sanal asistanlar, seyahat planlama, otel rezervasyonları ve diğer işlemler gibi işlemleri gerçekleştirir. rezervasyonlar çok daha kolay ve daha akıcı. Bu çevrimiçi aracın büyümesi, konukların ve müşterilerin seyahat ve konaklama endüstrisinde hizmetleri kullanma ve ürün satın alma şeklini değiştiriyor.
Bu eğilime katılımı artırmak için konaklama şirketleri, müşteri deneyimini geliştirmek ve sesli aramalardan alakalı sonuçlar elde etmek için diğer dijital yardımları üretmek için veri analitiğini kullanabilir. Bu sadece müşteriler için tercih edilen bir yöntem değil, aynı zamanda sanal asistanların kullanımının şirket maliyetlerini azalttığı ve büyümeyi desteklediği kanıtlanmıştır.
Şirketler, günlük tekrarlanan görevlere yönelmek yerine, rezervasyonlar ve rezervasyonlar, oda servisi talepleri, yemek önerileri, konsiyerj hizmetleri ve diğer temel işler gibi çok sayıda idari görevi otomatikleştirmek için sanal asistanları kullanabilir. Bu, çalışanların şirket için daha fazla gelir yaratacak daha önemli görevlere odaklanmasını sağlar.
Veri Analitiği ile Müşteri Deneyimini Geliştirin
Konaklama endüstrisinde müşteriler, şirketlerin can damarıdır. oluşturmak için veri analitiğini kullanma gelişmiş müşteri deneyimi en değerli müşterilerinizi meşgul edecek.
Şirketler kendilerini yenilikçi bir konaklama markası olarak kurmak için sosyal medya gibi çeşitli kaynaklardan veri toplar ve birleştirir. pazarlama etkileşimleri ve web siteleri, her bir müşteriye yönelik her şeyi kapsayan bir anlayış geliştirmek. Ek olarak, bu bilgiler şirketlerin tercih edilen konaklama seçenekleri, varış yerleri ve bir müşterinin tercihini gösteren diğer bilgiler hakkında daha fazla içgörü ve öneri elde etmelerini sağlar.
İş verileri analitiği, şirketlerin her müşterinin istediği çevik, otomatikleştirilmiş ve kişiselleştirilmiş deneyimi sunmalarına olanak tanır. Ayrıca, verileri kullanmak, müşterilerinizin tam olarak ne aradığını, nasıl alışveriş yaptıklarını ve hizmetlerinizle nasıl etkileşime geçtiklerini anlamanıza yardımcı olabilir.
Veri analitiği, bu müşterilere hizmet vermek ve elde tutmak için daha iyi çözümler oluşturmanıza yardımcı olur. BirchStreet Systems Raporlama ve Analitik Çözümü, 200'ün üzerinde standart raporla kuruluşunuzu güçlendirmek için iş zekası ile tüm harcamalara tek bir mercek sağlar.
Konaklama endüstrisindeki şirketler veri analitiğinin gücünü fark ettikçe, işletmeler müşteri ihtiyaçları ve tercihleriyle daha uyumlu hale geldikçe, küresel konaklama piyasası genel müşteri deneyiminde önemli bir büyüme bekleyebilir. Veri analitiği, konaklama ve seyahat şirketlerinin daha iyi kararlar almasına ve maksimum büyüme elde etmek için ağ geçitleri açmasına olanak tanıyacak.