随着技术的进步，越来越多的行业正在采用数据分析——酒店业也不例外。由于 COVID-19 大流行对旅行和旅游业施加了许多限制，作为全球经济增长的关键贡献者的酒店业受到了严重打击。
这迫使该行业的许多部门变得更具创新性和技术意识。使用人工智能、自动化工具和数据分析，酒店业的业务运营得到了显着提升。
现在，酒店、餐厅以及娱乐和休闲服务可以使用数据来识别客人趋势，了解内部弱点，并创建各种解决方案来解决这些问题，以提高整体盈利能力。
“数据现在是全球经济每个部门和功能的一部分，并且与硬资产和人力资本等其他基本生产要素一样，没有它们，许多现代经济活动根本无法进行，”咨询公司 麦肯锡 解释。
“大数据的使用——可以汇集的大量数据——将成为单个公司竞争和增长的关键基础，提高生产力并为世界经济创造重要价值。”
随着世界开始恢复正常，酒店业的公司必须分析数据分析的重要性，以及它如何有效地实现利润最大化。
业务数据分析：它们是什么以及它们为何重要
数据分析涉及广泛的应用，尤其是在酒店业。要了解它们是如何工作的，我们必须首先了解它们的作用的重要性。
企业比以往任何时候都更加依赖 数据分析 用于优化和分析整体性能。数据分析提供了管理、保护、转换和交流信息的解决方案，以做出更有根据的决策。通过利用原始数据，业务数据分析生成可用和可理解的数据，企业利用这些数据来降低风险和成本，并提高盈利能力。
为了发挥作用，数据分析需要三项关键技术：机器学习、数据挖掘和数据管理。 机器学习 是人工智能的一个方面，它允许软件发现和自动化业务模型。这方面的目标是尽快归档和分析大量数据，并根据模型产生结果。
其次，数据挖掘利用这些大块数据并识别它们之间的趋势、模式、异常或相关性，使公司能够更轻松、更准确地 回答复杂的问题.
最后，数据管理提供了一套标准，用于在公司正式实施之前收集、保存和管理数据的质量。数据管理的目标是根据公司政策和程序优化数据的使用。
这些技术一起极大地决定了公司如何衡量其竞争对手。在酒店业，业务数据分析使公司能够更详细地了解客户、顾客和客人的需求，以及如何解决潜在的冲突。
业务数据分析如何使酒店业受益
正如我们所了解的，数据分析涉及各种技术。但每个方面都有助于增强业务运营、制定营销策略和识别关键客户趋势等。
在过去的几年里，酒店业一直期待数字化。随着在线送餐服务和在线住宿服务的增加，酒店业的数字化已经变得普遍。
随着在线使用量的增加，客户、客户和客人需要更快节奏的服务，这当然需要更快节奏的业务运营系统。
这就是业务数据分析的用武之地。
2020 年，全球酒店业的高管和公司领导人被问及以下问题： 数据分析的重要性，以及它与组织成功的关系。结果表明，超过 50% 认为数据分析已成为获得可观利润的绝对必要条件。
现在通常被称为“智能”酒店业，这个行业的市场规模已经产生 $139亿美元 到目前为止，预计将达到 $581亿美元 到 2027 年——CAGR（复合年增长率）超过 22%。
为了增强业务运营，数据分析不仅成为奢侈品，而且成为必需品。公司现在更加依赖这些技术，因为它使他们能够根据客户趋势和需求做出更有根据的决策。
利用产品推荐的预测分析
预测分析——业务数据分析的四个主要分支之一——允许公司将关键数据整合到各种算法中，以预测潜在结果。
对于酒店业，这对于确定哪种产品被证明对客户最有用以及客户购买该产品的机会非常有用。
大型科技公司利用预测分析来了解消费者的偏好并了解哪些产品或服务的排名高于其他产品或服务。例如，使用其推荐工具生成 超过30% 其消费者偏好。怎么会这样？通过使用人工智能工具和预测分析。
同样，酒店经营者可以通过结合预测分析和地理位置数据实时推荐报价和销售产品。这进一步使他们能够利用这些知识来获取、理解和留住他们最有价值和最忠诚的客户。
随着预测分析的不断发展，酒店业将经历彻底的转型，因为企业可以根据客户的行为、趋势和需求实时提供个性化的服务并创造独特的体验。
业务数据分析允许优化定价管理
对于酒店业的大多数企业来说，定价管理是最重要的方面之一。直到最近，定价管理还意味着提取冗长的报告并使用历史数据来预测未来的趋势和需求。现在，随着市场节奏越来越快、竞争越来越激烈，开发动态和优化的定价管理方法对于酒店公司的生存至关重要。
就酒店而言，价格优化意味着能够在合适的时间以合适的价格将合适的房间卖给合适的客人。为了有效地做到这一点，酒店绝对必须利用数据分析的力量。
价格优化使用数据分析来实现两个主要目标。首先是了解客户对不同产品和服务价格的反应和行为。第二是根据公司的目标为公司寻找和设定理想的价格。
当这两个目标实现时，酒店业可以在竞争中领先一步。随着酒店业企业努力跟上不断进步的技术，他们必须根据市场需求进行更好的研究、评估和准确的预测，这将使他们能够产生更优化的定价管理方法。
虚拟助理有助于推动增长和收入
随着越来越多的人依赖他们的数字设备，虚拟助手已成为 新常态 作为旅行，约会和预订的预订平台。鉴于 Siri 和 Alexa 等虚拟助手在完成这些操作方面的普及，酒店业的企业应该会更加依赖类似的语音激活服务。
在人工智能技术的支持下，虚拟助手可以完成旅行计划、酒店预订等流程 预订更容易 并且更加精简。这种在线工具的发展正在改变客人和客户在旅游和酒店业中使用服务和购买产品的方式。
为了增加对这一趋势的参与，酒店公司可以使用数据分析来产生其他数字帮助，以增强客户体验并努力从语音搜索中生成相关结果。这不仅是客户的首选方法，而且事实证明，使用虚拟助手可以降低公司成本并推动增长。
公司无需处理日常重复性任务，而是可以使用虚拟助手来自动化许多管理任务，例如预订和预订、客房服务请求、膳食建议、礼宾服务和其他基本工作。这使员工可以专注于更重要的任务，从而为公司带来更多收入。
通过数据分析提升客户体验
在酒店业，客户是公司的命脉。使用数据分析生成 增强的客户体验 将使您最有价值的客户保持参与。
为了将自己打造成一个创新的酒店品牌，公司收集并统一来自各种来源的数据，如社交媒体、 营销互动和网站, 以全面了解每个客户。此外，这些信息使公司能够获得关于首选住宿选项、目的地和其他表明客户偏好的信息的更深入的见解和建议。
业务数据分析使公司能够提供每个客户想要的敏捷、自动化和个性化的体验。此外，使用数据可以帮助您准确了解客户的需求、他们的购物方式以及他们如何与您的服务互动。
数据分析可帮助您构建更好的解决方案来服务和留住这些客户。 BirchStreet Systems 报告和分析解决方案通过商业智能为您的组织提供超过 200 份标准报告的所有支出。
随着酒店业公司意识到数据分析的力量，全球酒店市场有望在整体客户体验方面显着增长，因为企业越来越符合客户的需求和偏好。数据分析将进一步让酒店和旅游公司做出更好的决策并开放门户以实现最大增长。